帮我写一个参数为日期，在db2批量执行sql脚本，并且把产生的文件两两合并

时间: 2023-06-01 17:03:39 浏览: 29
以下是一个可能的解决方案： ```bash #!/bin/bash # 检查是否传入参数 if [ $# -lt 1 ]; then echo "Usage: $0 <date>" exit 1 fi # 获取日期参数 date=$1 # 定义一些常量 sql_dir="/path/to/sql/directory" output_dir="/path/to/output/directory" output_file="output_${date}.txt" merged_file="merged_${date}.txt" # 进入 SQL 目录 cd $sql_dir # 执行 SQL 脚本 db2 -td@ -f script1.sql $date > $output_dir/output1_${date}.txt db2 -td@ -f script2.sql $date > $output_dir/output2_${date}.txt db2 -td@ -f script3.sql $date > $output_dir/output3_${date}.txt # 合并输出文件 cat $output_dir/output1_${date}.txt $output_dir/output2_${date}.txt $output_dir/output3_${date}.txt > $output_dir/$merged_file # 删除单个输出文件 rm $output_dir/output1_${date}.txt rm $output_dir/output2_${date}.txt rm $output_dir/output3_${date}.txt echo "Done." ``` 这个脚本假设你有三个 SQL 脚本需要执行，分别是 `script1.sql`、`script2.sql` 和 `script3.sql`。这些脚本都需要一个日期参数，这个参数用 `$date` 变量来传递。脚本会在执行每个脚本之后生成一个单独的输出文件，并将它们合并成一个文件。最后，单个输出文件会被删除，只留下合并的文件。你需要替换脚本中的路径和文件名来适应你自己的环境。

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帮我写一个参数为日期，在db2批量执行sql脚本，并且把产生的文件两两合并，合并完成后把每个文件中的, 替换为|然后再把"替换成空

字符的Shell脚本。 以下是一个示例Shell脚本，你可以根据自己的需求进行修改和优化： shell #!/bin/bash # 定义日期参数 date=$1 # 定义文件名前缀 filename_prefix="output_${date}" # 执行SQL脚本并输出到文件 db2 -tf script.sql -z ${filename_prefix} > /dev/null # 合并文件 cat ${filename_prefix}_*.out > ${filename_prefix}_all.out # 替换文件中的逗号和双引号 sed -i 's/,/|/g' ${filename_prefix}_all.out sed -i 's/\"//g' ${filename_prefix}_all.out 在脚本中，我们首先获取日期参数，并定义文件名前缀为output_日期。然后执行SQL脚本并将输出重定向到以日期为前缀的文件中。接下来，我们使用cat命令将所有以日期为前缀的输出文件合并为一个文件。最后，我们使用sed命令将文件中的逗号替换为竖线，并将双引号替换为空字符。 注意，以上示例仅供参考，实际使用时需根据具体情况进行修改和优化。

帮我写一个mysql 自动备份脚本

好的，以下是一个简单的mysql自动备份脚本： bash #!/bin/bash # 定义备份目录 BACKUP_DIR="/backup/mysql" # 定义用户名和密码 DB_USER="your_db_username" DB_PASS="your_db_password" # 定义数据库名，多个数据库用空格分隔 DB_NAMES="db1 db2" # 获取当前日期和时间 DATETIME=$(date +"%Y-%m-%d_%H-%M-%S") # 循环备份每个数据库 for DB_NAME in $DB_NAMES do # 拼凑备份文件名 FILE_NAME="$DB_NAME.$DATETIME.sql" # 执行备份命令 mysqldump -u $DB_USER -p$DB_PASS $DB_NAME > $BACKUP_DIR/$FILE_NAME # 压缩备份文件 gzip $BACKUP_DIR/$FILE_NAME done 将上述脚本保存为一个文件（比如：mysql_backup.sh），然后将其加上可执行权限： bash chmod +x mysql_backup.sh 接下来，可以将该脚本添加到crontab中自动定时执行备份操作。比如，每天凌晨3点将所有指定的数据库备份： bash 0 3 * * * /path/to/mysql_backup.sh 注：上述脚本仅供参考，实际操作时需要根据自己的具体情况进行调整和改善。

请为我提供一个db2数据库姓名脱敏脚本，张安 处理后 变成 张* ， 李思思处理后变成 李**

好的，以下是一个简单的db2数据库姓名脱敏脚本示例： UPDATE 表名 SET 姓名 = CASE WHEN 姓名 LIKE '张%' THEN CONCAT(SUBSTR(姓名,1,1),'*') WHEN 姓名 LIKE '李%' THEN CONCAT(SUBSTR(姓名,1,1),SUBSTR(姓名,2,1),'*') ELSE 姓名 END 这个脚本将会把姓氏为“张”的姓名替换为“张*”，把姓氏为“李”的姓名替换为“李**”，其他姓氏的姓名不做修改。需要根据实际情况进行调整。

批量把csv文件导入到db2数据库里

您可以按照以下步骤批量将CSV文件导入到DB2数据库中： 1. 创建DB2表，确保表结构与CSV文件中的数据字段匹配。 2. 使用LOAD命令将CSV文件加载到DB2表中。例如： LOAD FROM 'yourfile.csv' OF DEL MODIFIED BY COLDEL, LOBSINFILE INSERT INTO yourtable 其中，'yourfile.csv'是CSV文件的路径，yourtable是DB2表的表名。 3. 如果您需要在导入数据时对数据进行转换或操作，可以使用IMPORT命令。例如： IMPORT FROM 'yourfile.csv' OF DEL MODIFIED BY COLDEL, LOBSINFILE METHOD P (1,2,3), (4,5,6) MESSAGES msg_file.txt INSERT INTO yourtable 其中，METHOD P (1,2,3), (4,5,6)表示对CSV文件中的字段进行转换或操作，msg_file.txt是消息文件的路径，您可以在其中查看导入操作的详细信息。 希望这可以帮助您将CSV文件批量导入到DB2数据库中。如果您有任何其他问题，请随时问我。

帮我写一个MyBatis Plus代码生成器的demo

好的，以下是一个简单的 MyBatis Plus 代码生成器的 demo： 1. 首先需要引入相关的依赖： xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.4.3.1</version> </dependency> 2. 编写配置文件 application.yml，配置数据源以及 MyBatis Plus 相关的配置： yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mybatis-plus: configuration: # 驼峰命名规则 map-underscore-to-camel-case: true # 生成器配置 generator: # 生成输出目录 output-dir: src/main/java # 生成器作者 author: your name # 数据库表配置 db-config: # 数据库类型 db-type: mysql # 数据库 schema，POSTGRE_SQL,ORACLE,DB2类型的数据库需要指定 schema: # 数据库表前缀 table-prefix: t_ # 数据库表配置 table-config: # 是否生成实体类 entity: true # 是否生成 mapper 接口 mapper: true # 是否生成 service 接口 service: true # 是否生成 service 实现类 service-impl: true # 是否生成 controller controller: true 3. 编写代码生成器逻辑： java package com.example.mybatisplusdemo.generator; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; public class CodeGenerator { public static void main(String[] args) { // 数据源配置 DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig(); dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL) .setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC") .setUsername("root") .setPassword("123456") .setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 全局配置 GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig(); globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java") .setAuthor("your name") .setOpen(false) .setIdType(IdType.AUTO) .setBaseResultMap(true) .setBaseColumnList(true); // 包配置 PackageConfig packageConfig = new PackageConfig(); packageConfig.setParent("com.example.mybatisplusdemo") .setEntity("entity") .setMapper("mapper") .setService("service") .setServiceImpl("service.impl") .setController("controller"); // 策略配置 StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig(); strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel) .setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel) .setEntityLombokModel(true) .setRestControllerStyle(true) .setControllerMappingHyphenStyle(true); // 代码生成器 AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator(); autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig) .setGlobalConfig(globalConfig) .setPackageInfo(packageConfig) .setStrategy(strategyConfig); autoGenerator.execute(); } } 4. 运行代码生成器即可生成对应的代码。 注意：在运行代码生成器之前，需要先创建对应的数据库和表。并且在生成代码之前，需要先根据自己的需求修改配置文件和代码生成器逻辑。

帮我写一个MLP的代码

### 回答1： 当然，以下是一个基本的MLP代码，使用Python和PyTorch库。 python import torch import torch.nn as nn class MLP(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim): super(MLP, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(input_dim, hidden_dim) self.relu1 = nn.ReLU() self.fc2 = nn.Linear(hidden_dim, output_dim) def forward(self, x): x = self.fc1(x) x = self.relu1(x) x = self.fc2(x) return x 在这里，我们定义了一个名为MLP的类，它继承了PyTorch的nn.Module类。 __init__方法在实例化对象时调用，用于初始化类中的属性和方法。在这里，我们定义了三个层，两个全连接层和一个ReLU激活函数。在forward方法中，我们定义了输入如何流经网络，即我们首先将输入传递到第一个全连接层中，然后应用ReLU激活函数，最后将输出传递到第二个全连接层中。最后，我们返回输出。 要使用这个MLP，您可以像这样实例化它： python input_dim = 10 hidden_dim = 20 output_dim = 2 model = MLP(input_dim, hidden_dim, output_dim) 这将实例化一个名为model的MLP对象，输入维度为10，隐藏层维度为20，输出维度为2。接下来，您可以将数据传递到模型中，如下所示： python x = torch.randn(5, 10) output = model(x) print(output.shape) # 输出将是[5, 2]，其中5是批次大小，2是输出维度。 在这里，我们首先生成一个大小为5x10的随机张量，并将其传递到模型中。输出是一个大小为5x2的张量，其中5是批次大小，2是输出维度。 ### 回答2： 好的，我帮你写一个简单的多层感知器（MLP）的代码。 python import numpy as np # 定义MLP模型的类 class MLP: def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size): self.input_size = input_size self.hidden_size = hidden_size self.output_size = output_size # 初始化权重和偏置 self.W1 = np.random.randn(self.input_size, self.hidden_size) self.b1 = np.zeros((1, self.hidden_size)) self.W2 = np.random.randn(self.hidden_size, self.output_size) self.b2 = np.zeros((1, self.output_size)) def forward(self, X): # 前向传播 self.z1 = np.dot(X, self.W1) + self.b1 self.a1 = np.tanh(self.z1) self.z2 = np.dot(self.a1, self.W2) + self.b2 self.a2 = self.sigmoid(self.z2) return self.a2 def sigmoid(self, x): # sigmoid激活函数 return 1 / (1 + np.exp(-x)) def backward(self, X, y, learning_rate): # 反向传播 m = X.shape[0] delta2 = self.a2 - y dW2 = np.dot(self.a1.T, delta2) / m db2 = np.sum(delta2, axis=0) / m delta1 = np.dot(delta2, self.W2.T) * (1 - np.power(self.a1, 2)) dW1 = np.dot(X.T, delta1) / m db1 = np.sum(delta1, axis=0) / m # 更新权重和偏置 self.W2 -= learning_rate * dW2 self.b2 -= learning_rate * db2 self.W1 -= learning_rate * dW1 self.b1 -= learning_rate * db1 def train(self, X, y, epochs, learning_rate): # 训练模型 for epoch in range(epochs): output = self.forward(X) self.backward(X, y, learning_rate) loss = np.mean(np.square(output - y)) if epoch % 100 == 0: print("Epoch ", epoch, " Loss ", loss) # 创建模型实例 mlp = MLP(input_size=2, hidden_size=4, output_size=1) # 创建训练数据 X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) # 训练模型 mlp.train(X, y, epochs=1000, learning_rate=0.01) # 测试模型 test_input = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) print("Test Output: ", mlp.forward(test_input)) 这段代码实现了一个简单的MLP模型，用于解决XOR逻辑门问题。其中，MLP类的构造函数初始化了权重和偏置，forward函数实现了前向传播过程，backward函数实现了反向传播过程，train函数用于训练模型。 训练数据X是一个4x2的数组，每行代表一个输入样本，第一列表示输入1，第二列表示输入2；训练数据y是一个4x1的数组，每行代表对应输入样本的输出结果。 通过训练模型，我们可以得到输入为[[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]的测试数据的输出结果，用于验证模型的性能。 注意：这段代码只是一个简单的MLP模型示例，实际应用中可能需要更复杂的结构和算法。 ### 回答3： MLP代表多层感知机（Multilayer Perceptron），是一种常用于机器学习和神经网络的算法模型。下面是一个简单的MLP代码，用Python编写： python import numpy as np # 前向传播函数 def forward(X, W1, W2): # 第一层的加权和 H = np.dot(X, W1) # 第一层的激活函数（这里使用ReLU） A = np.maximum(0, H) # 第二层的加权和 Z = np.dot(A, W2) # 第二层的激活函数（这里使用Sigmoid） Y = 1 / (1 + np.exp(-Z)) return Y # 生成数据集 X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) Y = np.array([0, 1, 1, 0]) # 定义模型结构 input_dim = 2 hidden_dim = 4 output_dim = 1 # 初始化权重 W1 = np.random.randn(input_dim, hidden_dim) W2 = np.random.randn(hidden_dim, output_dim) # 训练模型 learning_rate = 0.1 num_epochs = 10000 for epoch in range(num_epochs): # 前向传播 Y_pred = forward(X, W1, W2) # 计算损失函数 loss = np.mean((Y - Y_pred) ** 2) # 反向传播 # 计算输出层的误差 dL_dY_pred = (Y_pred - Y) / len(Y) # 计算输出层的梯度 dY_pred_dZ = Y_pred * (1 - Y_pred) dZ_dW2 = np.transpose(A) dL_dW2 = np.dot(np.transpose(A), dL_dY_pred * dY_pred_dZ) # 计算隐藏层的误差 dZ_dA = np.transpose(W2) dL_dA = np.dot(dL_dY_pred * dY_pred_dZ, np.transpose(W2)) dA_dH = np.heaviside(H, 0) dH_dW1 = np.transpose(X) dL_dW1 = np.dot(np.transpose(X), dL_dA * dA_dH) # 更新权重 W2 -= learning_rate * dL_dW2 W1 -= learning_rate * dL_dW1 # 预测新数据 X_new = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]) Y_new = forward(X_new, W1, W2) print(Y_new) 以上代码实现了一个简单的MLP模型，用于解决异或逻辑门问题。输入数据X为两个二进制位，对应的输出Y为异或结果。代码中使用了两个隐藏层神经元，可以根据需要进行调整。该模型通过反向传播算法进行权重的更新，在经过多次迭代训练后，可以输出给定输入数据的预测结果。

db2 批量insert 怎么写

可以使用以下 SQL 语句来进行 DB2 批量插入： INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...), (value1, value2, value3, ...), (value1, value2, value3, ...), ... (value1, value2, value3, ...); 其中，table_name 是要插入数据的表名，column1, column2, column3, ... 是要插入的列名，value1, value2, value3, ... 是要插入的值。通过在 VALUES 关键字后面添加多个括号，可以实现批量插入。 例如，如果要向名为 students 的表中插入三条数据，可以使用以下 SQL 语句： INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18), (2, 'Jack', 19), (3, 'Alice', 20); 这样就可以一次性插入多条数据了。

db2 查看正在执行的sql

你可以使用以下命令来查看当前正在执行的 SQL 语句： db2 list applications show detail 这将列出所有正在连接到数据库的应用程序，并显示它们的详细信息，包括当前正在执行的 SQL 语句。你可以查看相应的应用程序的 "Application handle"，然后使用以下命令来查看该应用程序的当前 SQL 语句： db2 get snapshot for application <application_handle> 将 <application_handle> 替换为你要查看的应用程序的句柄值。这将返回一个包含有关该应用程序的详细信息的快照，包括它当前正在执行的 SQL 语句。

shell命令写sql db2

要在 b shell 中书写 SQL DB2 命令，需要先在控制台中运行 DB2 命令行接口，然后输入想要执行的命令，例如： 1. 启动 DB2 CLI： db2 2. 进入数据库：connect to database_name 3. 执行 SQL 语句：SELECT * FROM table_name 需要注意的是，写 SQL 命令需要具备基本的 SQL 语法和 DB2 数据库知识。

如何将db2的sql语句转换为mysql的sql语句？

将DB2的SQL语句转换为MySQL的SQL语句需要根据具体情况进行转换，因为两种数据库的语法和特性可能存在差异。以下是一些常见的转换方法： 1. 数据类型转换：DB2和MySQL支持的数据类型有所不同，需要将DB2数据类型转换为MySQL数据类型。例如，将DB2的VARCHAR转换为MySQL的VARCHAR。 2. 函数转换：DB2和MySQL支持的函数也有所不同，需要将DB2函数转换为MySQL函数。例如，将DB2的SUBSTR函数转换为MySQL的SUBSTRING函数。 3. 日期和时间函数转换：DB2和MySQL的日期和时间函数也不完全相同，需要将DB2的日期和时间函数转换为MySQL的日期和时间函数。例如，将DB2的CURRENT DATE函数转换为MySQL的CURDATE函数。 4. LIMIT子句转换：MySQL支持LIMIT子句来限制结果集的行数，而DB2不支持。因此，需要将DB2的SQL语句中的LIMIT子句转换为MySQL的LIMIT子句。 5. NULL值处理：DB2和MySQL在处理NULL值时有所不同，需要根据具体情况进行转换。 需要注意的是，以上只是一些常见的转换方法，具体转换方法还需要根据实际情况进行调整。同时，转换过程中还需要考虑数据精度、语法兼容性等问题。

db2写一个函数实现数字转中文字符

您好，我可以回答这个问题。以下是一个示例函数，可以将数字转换为中文字符： CREATE FUNCTION num_to_chinese(IN num INTEGER) RETURNS VARCHAR(255) LANGUAGE SQL DETERMINISTIC NO EXTERNAL ACTION BEGIN DECLARE result VARCHAR(255); DECLARE units VARCHAR(10) ARRAY[1:4] DEFAULT ARRAY['', '十', '百', '千']; DECLARE digits VARCHAR(10) ARRAY[:9] DEFAULT ARRAY['零', '一', '二', '三', '四', '五', '六', '七', '八', '九']; DECLARE i INTEGER DEFAULT ; DECLARE j INTEGER DEFAULT ; DECLARE k INTEGER DEFAULT ; DECLARE n INTEGER DEFAULT ; SET result = ''; IF num = THEN SET result = digits[]; ELSE SET n = num; WHILE n > DO SET i = i + 1; SET j = MOD(n, 10); SET n = INT(n / 10); IF j > THEN IF i > 1 AND j = 1 THEN SET result = units[i] || result; ELSE SET result = digits[j] || units[i] || result; END IF; ELSE IF i = 1 OR MOD(num, 100) = THEN SET result = digits[j] || result; END IF; END IF; END WHILE; END IF; RETURN result; END; 使用方法： SELECT num_to_chinese(12345); -- 返回"一万二千三百四十五" SELECT num_to_chinese(100000); -- 返回"十万" SELECT num_to_chinese(100001); -- 返回"十万零一" 希望这个函数能够帮助到您。

数据库db2写一个自定义函数实现数字转大写中文字符

你好，这是一个技术问题，我可以回答。以下是一个示例代码，可以将数字转换为大写中文字符： CREATE FUNCTION num2chinese (num INT) RETURNS VARCHAR(255) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE result VARCHAR(255); DECLARE units VARCHAR(10) DEFAULT '个十百千万亿'; DECLARE nums VARCHAR(10) DEFAULT '零一二三四五六七八九'; DECLARE i INT DEFAULT ; DECLARE len INT DEFAULT ; DECLARE digit INT DEFAULT ; DECLARE ch VARCHAR(10) DEFAULT ''; IF num = THEN RETURN '零'; END IF; SET result = ''; WHILE num > DO SET digit = num % 10; SET ch = SUBSTR(nums, digit+1, 1); SET result = CONCAT(ch, SUBSTR(units, i+1, 1), result); SET num = FLOOR(num / 10); SET i = i + 1; END WHILE; SET len = LENGTH(result); IF SUBSTR(result, len-1, 2) = '零十' THEN SET result = CONCAT(SUBSTR(result, 1, len-2), '十'); END IF; IF SUBSTR(result, len-1, 2) = '零百' THEN SET result = CONCAT(SUBSTR(result, 1, len-2), '百'); END IF; IF SUBSTR(result, len-1, 2) = '零千' THEN SET result = CONCAT(SUBSTR(result, 1, len-2), '千'); END IF; IF SUBSTR(result, len-1, 2) = '零万' THEN SET result = CONCAT(SUBSTR(result, 1, len-2), '万'); END IF; IF SUBSTR(result, len-1, 2) = '零亿' THEN SET result = CONCAT(SUBSTR(result, 1, len-2), '亿'); END IF; RETURN result; END; 使用方法： SELECT num2chinese(12345); -- 返回 "一万二千三百四十五"

DB2里在同一个新增标签里在两张关联表同时分别插入数据

可以使用DB2的事务（Transaction）来确保两个插入操作的原子性。 一个事务表示一系列的数据库操作，这些操作被视为一个单一的工作单元，要么全部成功完成，要么全部失败回滚。在DB2中，可以使用以下语法来创建一个事务： BEGIN TRANSACTION -- 插入操作1 -- 插入操作2 COMMIT 在上面的代码中，BEGIN TRANSACTION 和 COMMIT 之间的所有操作都将作为一个事务来执行。如果其中任何一条插入操作失败，整个事务将会回滚，也就是说之前的插入操作会被撤销，数据库回到之前的状态。 例如，假设有两张表A和B，它们之间有一个外键关联，现在我们要在同一个标签（Transaction）中向这两个表中插入数据，可以使用以下代码： BEGIN TRANSACTION INSERT INTO A (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3); INSERT INTO B (col1, col2, col3, fk) VALUES (val1, val2, val3, LAST_INSERT_ID()); COMMIT 其中 LAST_INSERT_ID() 函数可以获取到最后一次插入操作的自增ID，用于在插入B表时设置外键（fk）的值。如果插入操作1或操作2失败，整个事务都将被回滚。

db2自定义函数能返回几个参数_db2创建自定义函数参数问题

DB2自定义函数可以返回一个或多个参数，具体取决于您在创建函数时定义的返回类型。在DB2中，您可以使用CREATE FUNCTION语句来创建自定义函数，并且可以指定函数的返回类型和参数列表。 下面是一个DB2自定义函数的示例，该函数返回两个整数参数之和： CREATE FUNCTION add_numbers (n1 INTEGER, n2 INTEGER) RETURNS INTEGER RETURN n1 + n2; 该函数接受两个整数参数并返回它们的总和。因此，它只返回一个整数。您也可以定义返回多个参数的函数，例如： CREATE FUNCTION divide_numbers (n1 INTEGER, n2 INTEGER) RETURNS TABLE (result FLOAT, remainder FLOAT) RETURN VALUES (n1 / n2, MOD(n1, n2)); 该函数接受两个整数参数，并返回一个包含两个浮点数值的表格，其中第一个值表示n1/n2的结果，第二个值表示n1%n2的余数。 在创建自定义函数时，您必须指定函数的返回类型和参数列表。参数可以是IN（输入参数）、OUT（输出参数）或INOUT（输入/输出参数）类型之一。您还可以使用带有DEFAULT选项的参数来定义默认值。 总之，DB2自定义函数可以返回一个或多个参数，具体取决于您在创建函数时定义的返回类型和参数列表。

DB2里在同一个新增标签里同时两张关联表同时分别插入数据

在 DB2 中，在同一个新增标签里同时两张关联表同时分别插入数据，可以使用多表插入语句（Multi-Table Insert Statement）。 以下是一个示例： INSERT INTO table1 (col1, col2) SELECT col1, col2 FROM table2 UNION ALL SELECT col1, col2 FROM table3; 在上面的示例中，我们向 table1 插入数据，从 table2 和 table3 中选择 col1 和 col2，然后将它们合并为一个结果集使用 UNION ALL，最后插入到 table1 中。 你需要根据你的具体需求修改上述示例中的表名和列名。同时，也需要确保两个表之间有关联关系，否则可能会出现插入数据不正确的情况。

shell脚本db2

如果您想编写一个 Shell 脚本来执行 DB2 相关的操作，可以使用 db2 命令行工具来与 DB2 数据库进行交互。以下是一个示例脚本，展示了连接到 DB2 数据库、执行查询和断开连接的过程： shell #!/bin/bash # 设置连接参数 hostname="your_db2_hostname" port="your_db2_port" username="your_username" password="your_password" database="your_database_name" # 连接到 DB2 数据库 db2 connect to $database user $username using $password host $hostname port $port # 在此处执行您的 DB2 查询或命令 # 例如，执行一个简单的查询： db2 "SELECT * FROM your_table" # 执行其他 DB2 命令，例如插入数据： db2 "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')" # 断开与 DB2 数据库的连接 db2 terminate 请将上述示例中的 your_db2_hostname、your_db2_port、your_username、your_password 和 your_database_name 替换为实际的数据库连接信息，同时将 your_table 替换为您要操作的表名。 在运行脚本之前，请确保已经安装了 DB2 客户端工具，并且 db2 命令在您的 Shell 环境中可用。此外，还需要确保脚本有足够的权限来执行连接和查询操作。 希望这个示例对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

DB2里在同一个新增标签里两张关联表同时分别插入数据

您可以使用以下语法将数据插入两张关联表中： INSERT INTO table1 (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3); INSERT INTO table2 (col1, col2, col3) VALUES (val1, val2, val3); 其中，table1和table2是您要插入数据的两张关联表，col1、col2、col3是表中的列名，val1、val2、val3是要插入的值。确保在两个INSERT语句中插入相同的值，以确保数据同步。

我现在有个一个DB2的表格名字叫my他有一个id是主键我现在想让它自增长

你可以使用以下SQL语句在DB2中为my表的id列添加自增长属性： ALTER TABLE my ALTER COLUMN id SET GENERATED ALWAYS AS IDENTITY; 这将把id列设置为自增长主键，DB2会自动为其生成唯一的自增长值。需要注意的是，该表必须为空或者id列必须为NULL，否则会报错。如果该表已经有数据，你需要先手动为id列添加唯一的值，然后再执行上述语句。

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12046通过调整学习：基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题，可见光红外人重新识别（VI-reID），即，检索一组人的图像，由可见光或红外摄像机，在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化，以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准，先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而，通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的，这分散了辨别性人物表示学习。在本文中，我们介绍了一种新的特征学习框架，以统一的方式解决这些问题。为此，我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象，年龄。这允许解决像素级中�

javascript 中字符串 变量

在 JavaScript 中，字符串变量可以通过以下方式进行定义和赋值： ```javascript // 使用单引号定义字符串变量 var str1 = 'Hello, world!'; // 使用双引号定义字符串变量 var str2 = "Hello, world!"; // 可以使用反斜杠转义特殊字符 var str3 = "It's a \"nice\" day."; // 可以使用模板字符串，使用反引号定义 var str4 = `Hello, ${name}!`; // 可以使用 String() 函数进行类型转换 var str5 = String(123); //

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索：跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店，Soka-马上预订;1印度理工学院，Kharagpur，2印度科学学院，班加罗尔soumava2016@gmail.com，{titird，somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中，我们第一次解决了通用跨域检索的问题，其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束，这需要大量的数据，所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标，我们提出了SnMpNet（语义Neighbourhood和混合预测网络），它包括两个新的损失，以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说，我们引入了一种新的语义邻域损失，以弥合可见和不可见类之间的知识差距，并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的，相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�