用python实现将图片从底端有像素点的地方截取从底端往上数13个像素点到18个像素点的地方进行裁切

以下是一个可能的实现：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("example.png")

# 获取图片尺寸
width, height = img.size

# 定义裁剪范围
top = height - 18
bottom = height - 13

# 裁剪图片
cropped_img = img.crop((0, top, width, bottom))

# 保存裁剪后的图片
cropped_img.save("cropped.png")

解释一下代码：

1. 首先我们导入了 `PIL`（Python Imaging Library）模块，这是一个处理图片的库，需要使用 `pip` 安装。

2. 然后我们使用 `Image.open()` 方法打开了一张图片，并将其赋值给 `img` 变量。

3. 使用 `img.size` 方法获取了图片的宽度和高度，并分别赋值给了 `width` 和 `height` 变量。

4. 接下来我们定义了裁剪范围，即从底端往上数第 13 到 18 个像素点。这里我们用 `height` 减去相应的像素数得到 `top` 和 `bottom` 变量。

5. 使用 `img.crop()` 方法对图片进行裁剪，传入一个元组作为参数，表示裁剪的左上角和右下角坐标。这里我们将左上角的 x 坐标设为 0，y 坐标设为 `top`，右下角的 x 坐标设为图片宽度，y 坐标设为 `bottom`。

6. 最后使用 `cropped_img.save()` 方法将裁剪后的图片保存到本地。

需要注意的是，这里我们假设图片的底部有足够的像素点，以便进行裁剪。如果图片底部的像素点不够，就需要先进行填充或者缩小图片尺寸再进行裁剪。