四．spark计算引擎。整理spark比较sparkStrombergfinkmr引擎

Spark是一种基于内存计算的开源计算引擎，它可以在集群上进行高速的数据处理和分析。相比于其他计算引擎，Spark具有更快的处理速度、更好的扩展性和更丰富的功能。

Spark与其他计算引擎的比较如下：

1. Spark vs Hadoop MapReduce：Spark具有比Hadoop MapReduce更快的处理速度，因为它可以将数据存储在内存中，从而避免了磁盘I/O的瓶颈。此外，Spark还支持更丰富的数据操作和更多种类的数据源。

2. Spark vs Flink：Spark和Flink都是基于内存计算的计算引擎，但Spark更适合批量处理任务，而Flink更适合实时流式处理任务。此外，Spark有更广泛的生态系统和更丰富的数据源支持。

3. Spark vs Storm：Spark和Storm都是实时流式处理引擎，但Spark支持更广泛的数据源和更多种类的数据操作，而Storm更专注于流式数据处理。

总体来说，Spark是一种功能强大、易于使用和高效的计算引擎，在大规模数据处理和分析场景中具有广泛应用。