matlab的一维卷积神经网络底层代码

以下是MATLAB中一维卷积神经网络的底层代码：

1. 定义输入数据和卷积核

x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]; % 输入数据
w = [1 0.5 -0.5]; % 卷积核

2. 计算卷积结果

y = conv(x, w, 'valid'); % 计算卷积结果

3. 应用激活函数

y = max(y, 0); % 应用ReLU激活函数

4. 定义全连接层权重和偏置

fc_weight = randn(10, 3); % 全连接层权重
fc_bias = randn(10, 1); % 全连接层偏置

5. 计算全连接层输出

fc_output = fc_weight * y' + fc_bias; % 计算全连接层输出

6. 应用softmax函数

softmax_output = softmax(fc_output); % 应用softmax函数