L_rem=L-l，其中，L符合均值为11.16，标准差为2.7的正态分布概率密度函数， l符合0到100范围内的随机分布函数。求解L_rem的概率密度函数的matlab代码

假设L和l是独立的随机变量，其中L符合均值为11.16，标准差为2.7的正态分布概率密度函数，l符合0到100范围内的均匀分布函数。则L_rem=L-l也是一个随机变量，其概率密度函数可以通过卷积计算得到。

以下是MATLAB代码：

% 定义正态分布函数
mu = 11.16;
sigma = 2.7;
L = makedist('Normal', mu, sigma);

% 定义均匀分布函数
a = 0;
b = 100;
l = makedist('Uniform', a, b);

% 计算L_rem的概率密度函数
L_rem = conv(L.pdf, l.pdf, 'full');
x = linspace(-100, 100, length(L_rem));
plot(x, L_rem)
xlabel('L_{rem}')
ylabel('概率密度函数')
title('L_{rem}的概率密度函数')

运行后，就可以得到L_rem的概率密度函数的图像。

相关问题

def fpe(frame_phone_input,root): phone_input = frame_phone_input.get() def fpe_encrypt(plaintext, key, radix=10, rounds=4): # 对明文进行哈希 hash_val = hmac.new(key.encode(), plaintext.encode(), hashlib.sha256).digest() # 将哈希值转换为整数 num_val = int.from_bytes(hash_val, byteorder='big') # 将整数转换为指定进制的字符串 str_val = '' while num_val > 0: num_val, rem = divmod(num_val, radix) str_val = str(rem) + str_val # 对字符串进行 FPE 加密 for i in range(rounds): str_val = ''.join([chr((ord(c) - ord('0') + i) % (radix - 1) + ord('0')) for c in str_val]) # 返回加密后的字符串 return str_val key = 'my-secret-key' encrypted = fpe_encrypt(phone_input, key) phone_label = tk.Label(root, text=("加密后的手机号:", encrypted), font=("微软雅黑 -20")) phone_label.place(x=500, y=560)怎么把加密后的手机号分三行显示

你可以使用字符串的切片功能将加密后的手机号分成三段，然后分别显示在三个 Label 中。下面是一个修改过的代码示例：

def fpe(frame_phone_input, root):
    phone_input = frame_phone_input.get()
    
    def fpe_encrypt(plaintext, key, radix=10, rounds=4):
        # 对明文进行哈希
        hash_val = hmac.new(key.encode(), plaintext.encode(), hashlib.sha256).digest()
        # 将哈希值转换为整数
        num_val = int.from_bytes(hash_val, byteorder='big')
        # 将整数转换为指定进制的字符串
        str_val = ''
        while num_val > 0:
            num_val, rem = divmod(num_val, radix)
            str_val = str(rem) + str_val
        # 对字符串进行 FPE 加密
        for i in range(rounds):
            str_val = ''.join([chr((ord(c) - ord('0') + i) % (radix - 1) + ord('0')) for c in str_val])
        # 返回加密后的字符串
        return str_val
    
    key = 'my-secret-key'
    encrypted = fpe_encrypt(phone_input, key)
    
    # 将加密后的手机号分成三段
    chunk_size = len(encrypted) // 3
    chunk1 = encrypted[:chunk_size]
    chunk2 = encrypted[chunk_size:2*chunk_size]
    chunk3 = encrypted[2*chunk_size:]
    
    # 在三个 Label 中分别显示加密后的手机号的三段
    phone_label1 = tk.Label(root, text=("加密后的手机号:", chunk1), font=("微软雅黑 -20"))
    phone_label1.place(x=500, y=560)
    phone_label2 = tk.Label(root, text=chunk2, font=("微软雅黑 -20"))
    phone_label2.place(x=500, y=590)
    phone_label3 = tk.Label(root, text=chunk3, font=("微软雅黑 -20"))
    phone_label3.place(x=500, y=620)

这样，加密后的手机号就会分成三行显示。

clear all; close all; clc;ticits_option = 2;noise_option = 1;raw_bit_len = 2592-6;interleaving_num = 72;deinterleaving_num = 72;N_frame = 1e4;SNRdBs = [0:2:20];sq05 = sqrt(0.5);bits_options = [0, 1, 2]; % 三种bits-option情况obe_target = 500;BER_target = 1e-3;for i_bits = 1:length(bits_options) bits_option = bits_options(i_bits); BER = zeros(size(SNRdBs)); for i_SNR = 1:length(SNRdBs) sig_power = 1; SNRdB = SNRdBs(i_SNR); sigma2 = sig_power * 10^(-SNRdB/10); sigma = sqrt(sigma2/2); nobe = 0; for i_frame = 1:N_frame switch bits_option case 0 bits = zeros(1, raw_bit_len); case 1 bits = ones(1, raw_bit_len); case 2 bits = randi([0,1], 1, raw_bit_len); end encoding_bits = convolution_encoder(bits); interleaved = []; for i = 1:interleaving_num interleaved = [interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])]; end temp_bit = []; for tx_time = 1:648 tx_bits = interleaved(1:8); interleaved(1:8) = []; QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) = QAM16_symbol(1); x(2,1) = QAM16_symbol(2); if rem(tx_time - 1, 81) == 0 H = sq05 * (randn(2,2) + j * randn(2,2)); end y = H * x; if noise_option == 1 noise = sigma * (randn(2,1) + j * randn(2,1)); y = y + noise; end W = inv(H' * H + sigma2 * diag(ones(1,2))) * H'; K_tilde = W * y; x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2); temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)]; end deinterleaved = []; for i = 1:deinterleaving_num deinterleaved = [deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])]; end received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved); for EC_dummy = 1:1:raw_bit_len if nobe >= obe_target break; end if received_bit(EC_dummy) ~= bits(EC_dummy) nobe = nobe + 1; end end if nobe >= obe_target break; end end BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len); fprintf('bits-option: %d, SNR: %d dB, BER: %1.4f\n', bits_option, SNRdB, BER(i_SNR)); end figure; semilogy(SNRdBs, BER); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER'); title(['Bits-Option: ', num2str(bits_option)]); grid on;end注释这段matlab代码

这是一段 Matlab 代码，以下是对其的注释：

% 清空所有变量、关闭所有图形窗口、清空命令行窗口、开始计时
clear all; close all; clc; tic

% 设置模拟参数
its_option = 2; % 暂时不知道其含义
noise_option = 1; % 噪声选项，1表示添加高斯白噪声，0表示不添加
raw_bit_len = 2592-6; % 原始比特长度，不包括尾部比特
interleaving_num = 72; % 扰码器长度
deinterleaving_num = 72; % 解扰码器长度
N_frame = 1e4; % 帧数
SNRdBs = [0:2:20]; % 信噪比范围
sq05 = sqrt(0.5); % sqrt(0.5)的值
bits_options = [0, 1, 2]; % 三种bits-option情况

obe_target = 500; % 最大误比特数目
BER_target = 1e-3; % 误比特率目标

% 循环处理三种bits-option情况
for i_bits = 1:length(bits_options)
    bits_option = bits_options(i_bits);
    BER = zeros(size(SNRdBs)); % 初始化误比特率
    for i_SNR = 1:length(SNRdBs)
        sig_power = 1; % 信号功率
        SNRdB = SNRdBs(i_SNR); % 当前信噪比
        sigma2 = sig_power * 10^(-SNRdB/10); % 方差
        sigma = sqrt(sigma2/2); % 标准差
        nobe = 0; % 误比特数目
        for i_frame = 1:N_frame
            switch bits_option
                case 0
                    bits = zeros(1, raw_bit_len);
                case 1
                    bits = ones(1, raw_bit_len);
                case 2
                    bits = randi([0,1], 1, raw_bit_len);
            end
            
            encoding_bits = convolution_encoder(bits); % 卷积编码
            
            % 扰码器
            interleaved = [];
            for i = 1:interleaving_num
                interleaved = [interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])];
            end
            
            temp_bit = [];
            for tx_time = 1:648
                tx_bits = interleaved(1:8);
                interleaved(1:8) = [];
                QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); % 16QAM调制
                x(1,1) = QAM16_symbol(1);
                x(2,1) = QAM16_symbol(2);
                if rem(tx_time - 1, 81) == 0 % 每81个时隙变化一次信道
                    H = sq05 * (randn(2,2) + j * randn(2,2));
                end
                
                y = H * x; % 信道传输
                if noise_option == 1 % 添加高斯白噪声
                    noise = sigma * (randn(2,1) + j * randn(2,1));
                    y = y + noise;
                end
                
                W = inv(H' * H + sigma2 * diag(ones(1,2))) * H'; % MMSE检测
                K_tilde = W * y;
                x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2); % 16QAM解调
                temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)]; % 16QAM解调映射
            end
            
            % 解扰码器
            deinterleaved = [];
            for i = 1:deinterleaving_num
                deinterleaved = [deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])];
            end
            
            received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved); % Viterbi译码
            
            % 统计误比特数目
            for EC_dummy = 1:1:raw_bit_len
                if nobe >= obe_target
                    break;
                end
                if received_bit(EC_dummy) ~= bits(EC_dummy)
                    nobe = nobe + 1;
                end
            end
            if nobe >= obe_target
                break;
            end
        end
        BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len); % 计算误比特率
        fprintf('bits-option: %d, SNR: %d dB, BER: %1.4f\n', bits_option, SNRdB, BER(i_SNR));
    end
    % 画图
    figure;
    semilogy(SNRdBs, BER);
    xlabel('SNR (dB)');
    ylabel('BER');
    title(['Bits-Option: ', num2str(bits_option)]);
    grid on;
end

% 结束计时
toc

注释解释：

- `%` 表示单行注释，用于注释代码的某一行。
- `clear all; close all; clc; tic` 表示清空所有变量、关闭所有图形窗口、清空命令行窗口、开始计时。
- `its_option = 2;` 表示设置模拟参数 `its_option`，但是没有注释说明其具体含义。
- `noise_option = 1;` 表示设置噪声选项，`1` 表示添加高斯白噪声，`0` 表示不添加。
- `raw_bit_len = 2592-6;` 表示设置原始比特长度，不包括尾部比特。
- `interleaving_num = 72;` 表示设置扰码器长度。
- `deinterleaving_num = 72;` 表示设置解扰码器长度。
- `N_frame = 1e4;` 表示设置帧数。
- `SNRdBs = [0:2:20];` 表示设置信噪比范围。
- `sq05 = sqrt(0.5);` 表示设置 sqrt(0.5) 的值。
- `bits_options = [0, 1, 2];` 表示设置三种 `bits-option` 情况。
- `obe_target = 500;` 表示设置最大误比特数目。
- `BER_target = 1e-3;` 表示设置误比特率目标。
- `for i_bits = 1:length(bits_options)` 开始循环处理三种 `bits-option` 情况。
- `switch bits_option` 根据 `bits-option` 的值选择不同的情况。
- `QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2);` 表示进行 16QAM 调制。
- `if rem(tx_time - 1, 81) == 0` 表示每 81 个时隙变化一次信道。
- `if noise_option == 1` 表示添加高斯白噪声。
- `x_hat = QAM16_slicer(K_tilde, 2);` 表示进行 16QAM 解调。
- `temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(x_hat, 2)];` 表示进行 16QAM 解调映射。
- `received_bit = Viterbi_decode(deinterleaved);` 表示进行 Viterbi 译码。
- `BER(i_SNR) = nobe / (i_frame * raw_bit_len);` 表示计算误比特率。
- `semilogy(SNRdBs, BER);` 表示画图，使用对数坐标轴。
- `toc` 表示结束计时。