opencv python显示图像灰度
时间: 2023-09-26 07:13:23 浏览: 47
要在OpenCV中使用Python显示图像灰度,可以按照以下步骤操作:
1. 导入OpenCV库:在代码的开头,使用"import cv2"语句导入OpenCV库。
2. 读取图像:使用"cv2.imread()"函数读取要显示的图像,并将其存储在一个变量中。
3. 创建窗口:使用"cv2.namedWindow()"函数创建一个窗口来显示图像。可以选择使用"cv2.WINDOW_AUTOSIZE"参数,使窗口根据图像大小自动调整。
4. 显示彩色图像:使用"cv2.imshow()"函数显示原始彩色图像。将图像变量作为参数传递给该函数。
5. 转换为灰度图像:使用"cv2.cvtColor()"函数将彩色图像转换为灰度图像。将彩色图像变量和"cv2.COLOR_BGR2GRAY"参数作为参数传递给该函数。
6. 保存灰度图像:使用"cv2.imwrite()"函数将灰度图像保存为文件。将灰度图像变量作为第一个参数,保存文件的名称作为第二个参数。
7. 显示灰度图像:使用"cv2.imshow()"函数显示转换后的灰度图像。将灰度图像变量作为参数传递给该函数。
8. 等待用户按键:使用"cv2.waitKey()"函数等待用户按下任意键。
9. 关闭窗口:使用"cv2.destroyAllWindows()"函数关闭所有窗口。
下面是一个示例代码,按照上述步骤来显示图像的灰度:
```
import cv2
src = cv2.imread("test.jpg")
cv2.namedWindow("input", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("input", src)
gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray.jpg', gray)
cv2.imshow("gray", gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据你自己的图像文件和需求进行相应的调整。