concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() 代码设置 max_workers

`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()` 是Python标准库中的一个线程池模块，用于将需要执行的任务提交给线程池中的线程执行。在创建ThreadPoolExecutor实例时，可以通过`max_workers`参数来设置线程池中最大的线程数。

`max_workers`的默认值是`None`，表示线程池中的线程数没有限制。如果将`max_workers`设置为整数，则表示线程池中最大的线程数。例如，如果将`max_workers`设置为5，则线程池中最多有5个线程在运行。如果提交的任务数量超过线程池中的线程数，那么这些任务将会等待线程池中的线程空闲下来之后再执行。

以下是一个创建线程池的示例代码：

import concurrent.futures

def my_function():
    # do something here

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    futures = []
    for i in range(10):
        future = executor.submit(my_function)
        futures.append(future)
    
    for future in futures:
        result = future.result()

在上面的示例中，创建了一个包含5个线程的线程池，并提交了10个任务。由于线程池中最多只有5个线程，因此只有5个任务会立即开始执行，剩余的5个任务将会等待线程池中的线程空闲下来之后再执行。最后使用`future.result()`方法来获取每个任务的执行结果。