Scheduler 要导入哪个包
时间: 2023-07-25 12:38:51 浏览: 67
在 PyTorch 中,要使用 Scheduler 需要导入 torch.optim.lr_scheduler 包。你可以通过以下代码进行导入:
```python
import torch.optim as optim
import torch.optim.lr_scheduler as lr_scheduler
```
相关问题
dolphinscheduler3.1.4部署
DolphinScheduler 是一个易于使用和可扩展的大数据可视化分布式任务调度平台。它支持多种任务类型,包括 Hadoop、Spark、Flink 等,并允许用户通过 WebUI 进行统一管理。本文将介绍 DolphinScheduler 3.1.4 版本的部署流程。
1. 环境要求
- Java 8 或以上版本
- ZooKeeper 3.5.7 或以上版本
- MySQL 5.6 或以上版本
- Hadoop 2.x 或 3.x
- Spark 2.x 或以上版本
- Flink 1.9.x 或以上版本
- Maven 3.x 或以上版本
2. 下载源码
从 DolphinScheduler 的官方仓库(https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler )下载最新的源码,解压后进入根目录。
3. 编译打包
在根目录下执行以下命令,编译并打包 DolphinScheduler:
```bash
mvn clean package -DskipTests -P all-in-one
```
等待编译完成后,在 target 目录下生成 dolphinscheduler-all-3.1.4-distribution.tar.gz。
4. 解压部署包
将压缩包解压到指定目录下,如 /opt/dolphinscheduler。
```bash
tar -zxvf dolphinscheduler-all-3.1.4-distribution.tar.gz -C /opt/
```
5. 配置数据库
- 创建数据库
```sql
CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;
```
- 导入初始数据
进入 DolphinScheduler 的 bin 目录,执行以下命令,导入数据库结构和初始数据:
```bash
sh create-dolphinscheduler.sh -p mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -v root
```
其中,-h 表示数据库主机,-P 表示端口,-u 表示用户名,-v 表示密码。
6. 配置 ZooKeeper
在 DolphinScheduler 的 conf 目录下,编辑 zookeeper.properties 文件,设置 ZooKeeper 服务器的连接信息:
```bash
zookeeper.quorum=127.0.0.1:2181
zookeeper.root=scheduler
```
其中,zookeeper.quorum 表示 ZooKeeper 服务器的IP地址和端口号,zookeeper.root 表示 DolphinScheduler 在 ZooKeeper 中注册的根目录。
7. 配置 Hadoop、Spark 和 Flink
在 DolphinScheduler 的 conf 目录下,编辑 resource.properties 文件,设置 Hadoop、Spark 和 Flink 的相关配置信息:
```bash
# Hadoop
hdfs.url=hdfs://127.0.0.1:9000
hadoop.home=/opt/hadoop-2.7.7
# Spark
spark.home=/opt/spark-2.4.7
# Flink
flink.home=/opt/flink-1.9.3
flink.yarn.conf.dir=/opt/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/
```
其中,hdfs.url 表示 Hadoop 的 HDFS 地址,hadoop.home 表示 Hadoop 的安装路径,spark.home 表示 Spark 的安装路径,flink.home 表示 Flink 的安装路径,flink.yarn.conf.dir 表示 Flink 运行在 YARN 模式时需要的配置文件路径。
8. 启动服务
在 DolphinScheduler 的 bin 目录下,执行以下命令,启动 DolphinScheduler:
```bash
sh dolphinscheduler-daemon.sh start all
```
其中,all 表示启动所有服务,也可以指定启动单个服务,如 masterserver、workerserver、alertserver、apiserver 和 logger-server。
9. 访问 WebUI
启动完成后,在浏览器中输入 http://127.0.0.1:12345/ 进入 DolphinScheduler 的 WebUI。
以上就是 DolphinScheduler 3.1.4 的部署流程。通过以上步骤,您可以将 DolphinScheduler 部署到本地或远程服务器,并开始使用和管理您的任务。
java生成dolphinscheduler任务
要使用Java生成DolphinScheduler任务,你需要使用DolphinScheduler提供的Java API。这个API提供了丰富的接口,可以让你通过Java代码来创建、修改、删除DolphinScheduler中的任务。以下是一个简单的Java代码示例,演示了如何利用DolphinScheduler Java API创建一个DolphinScheduler任务:
```
// 导入相关包
import org.apache.dolphinscheduler.api.service.ProcessDefinitionService;
import org.apache.dolphinscheduler.api.service.impl.ProcessDefinitionServiceImpl;
import org.apache.dolphinscheduler.dao.entity.ProcessDefinition;
import org.apache.dolphinscheduler.dao.entity.ProcessDefinitionVersion;
// 创建ProcessDefinitionService对象
ProcessDefinitionService processDefinitionService = new ProcessDefinitionServiceImpl();
// 创建ProcessDefinition对象
ProcessDefinition processDefinition = new ProcessDefinition();
processDefinition.setName("MyTask");
processDefinition.setDescription("This is a test task.");
processDefinition.setProjectId(1);
processDefinition.setProcessDefinitionJson("{\"tasks\":[{\"type\":\"SHELL\",\"id\":\"tasks-1\",\"name\":\"test\",\"params\":{\"rawScript\":\"echo hello world\"}}],\"startNodeId\":\"tasks-1\",\"globalParams\":[],\"tenantId\":-1}");
// 创建ProcessDefinitionVersion对象
ProcessDefinitionVersion processDefinitionVersion = new ProcessDefinitionVersion();
processDefinitionVersion.setProcessDefinitionJson(processDefinition.getProcessDefinitionJson());
processDefinitionVersion.setProcessDefinitionId(processDefinition.getId());
processDefinitionVersion.setVersion(1);
// 调用ProcessDefinitionService的createProcessDefinition接口来创建任务
processDefinitionService.createProcessDefinition(processDefinition, processDefinitionVersion);
```
请注意,以上代码只是一个示例,实际上创建DolphinScheduler任务需要更多的配置和参数。你需要根据自己的实际需求和DolphinScheduler的API文档来完善代码。