TypeError: train_gan() missing 6 required positional arguments: 'generator', 'discriminator', 'gan', 'dataset', 'latent_dim', and 'epochs'
时间: 2023-12-25 13:06:32 浏览: 14
这个错误提示意味着你在调用 train_gan() 函数时,缺少了 6 个必需的位置参数,它们分别是 generator(生成器模型),discriminator(判别器模型),gan(生成对抗网络模型),dataset(数据集),latent_dim(潜在空间维度),epochs(训练轮数)。
你需要检查一下 train_gan() 函数的定义,确保所有必需参数都被正确传递。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文信息,我才能帮助你更好地解决这个问题。
相关问题
TypeError: train() missing 1 required positional argument: 'train_y'
这个错误提示说明在调用 train 函数时,缺少了一个必需的参数 train_y。你需要在调用 train 函数时,同时传入 train_X 和 train_y 两个参数,例如:
```
train(sess, train_X, train_y)
```
其中,train_X 是训练数据的特征向量,train_y 是训练数据的标签。请确保 train 函数的参数列表中包含了 train_X 和 train_y 两个参数,并且调用 train 函数时传入了正确的参数。
TypeError: train() missing 1 required positional argument: 'train_set'
这个错误`TypeError: train() missing 1 required positional argument: 'train_set'`通常发生在使用LightGBM库进行模型训练时,当你尝试调用`lgb.train()`函数但忘记提供训练数据集(`train_set`)时。
`train()`方法期望一个`Dataset`对象作为第一个参数,代表模型训练的数据集。例如,在上述的训练代码片段里,`lgb_train`就是这个`train_set`:
```python
gbm = lgb.train(params, lgb_train, num_boost_round=100)
```
如果你看到这个错误,检查一下你的代码,确保你已经创建了一个`Dataset`对象,并将其作为`train()`的第一个参数传递。如果没有,你需要创建一个新的`Dataset`,或者如果是在某个地方忘记了传入,那么确保你在适当的位置传入了训练数据和标签,如:
```python
lgb_train = lgb.Dataset(train_data_lgb, label=train_labels_lgb)
gbm = lgb.train(params, lgb_train, ...)
```
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