请在使用 Python 的 cdsapi 库进行数据下载时设置下载参数时具体到每一年每一月每一日

好的，以下是具体的下载参数设置方法：

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

# 设置下载参数
c.retrieve(
    'reanalysis-era5-land',
    {
        'variable': ['snow_density', 'snow_depth'],
        'year': [
            '1981', '1982', '1983', ..., '2019', '2020'
        ],
        'month': [
            '01', '02', '03', ..., '11', '12'
        ],
        'day': [
            '01', '02', '03', ..., '30', '31'
        ],
        'time': '12:00',
        'area': 'lon_min/lat_min/lon_max/lat_max', # 根据您的空间范围设置
        'format': 'netcdf'
    },
    'download.nc' # 下载文件名
)

在上面的代码中，通过 `year`、`month` 和 `day` 参数分别设置了需要下载的年、月、日。在 `year` 参数中，列出了需要下载的所有年份，可以使用列表、数组或者 `range()` 函数生成。在 `month` 和 `day` 参数中，列出了需要下载的所有月份和日期，也可以使用相应方式生成。

需要注意的是，如果您需要下载的时间范围比较大，可能会导致下载文件非常大，而且下载时间较长。因此，建议根据需要进行分段下载，可以按照年、季度、月等不同时间尺度进行分段。另外，可以针对不同的时间尺度，设置不同的下载参数，以获得更精细的数据。