python pydub 音频相似度对比 示例

请参考以下代码：

from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import audioop

def compare_audio(file1, file2):
    sound1 = AudioSegment.from_file(file1)
    sound2 = AudioSegment.from_file(file2)

    samples1 = sound1.get_array_of_samples()
    samples2 = sound2.get_array_of_samples()

    rms1 = audioop.rms(samples1, 2)
    rms2 = audioop.rms(samples2, 2)

    ratio = float(rms1) / float(rms2) if rms1 > rms2 else float(rms2) / float(rms1)

    return ratio

similarity_ratio = compare_audio("file1.wav", "file2.wav")
print(similarity_ratio)

注意，此代码仅适用于简单音频相似度对比，对于复杂音频如歌曲进行相似度对比并不准确。

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python 音频相似度对比 示例

您好！感谢您对ChitGPT的关注与使用。关于您的问题，我可以为您提供一些参考。Python 中有一些可以用来计算音频相似度的库，例如 librosa、pydub 等。您可以利用这些库来实现音频相似度对比的功能。以下是一个使用 librosa 库实现音频相似度对比的示例代码：

import librosa
import numpy as np

# 加载两个音频文件
audio_file_1 = 'audio_file_1.wav'
audio_file_2 = 'audio_file_2.wav'
audio_1, sr_1 = librosa.load(audio_file_1)
audio_2, sr_2 = librosa.load(audio_file_2)

# 如果两个音频文件的采样率不同，需要做一些处理
if sr_1 != sr_2:
    # 采样率转换
    audio_1 = librosa.resample(audio_1, sr_1, sr_2)
    sr_1 = sr_2

# 计算音频特征
mfcc_1 = librosa.feature.mfcc(audio_1, sr_1)
mfcc_2 = librosa.feature.mfcc(audio_2, sr_2)

# 计算两个音频文件的相似度
similarity = np.dot(mfcc_1.T, mfcc_2)
print('音频文件1与音频文件2的相似度为：', similarity)

值得注意的是，音频相似度对比并不是一项简单的任务，因为它需要考虑到音频信号的各种变化，比如音调、频率、节奏等。所以，在实际使用中，您可能需要对上述代码进行一些调整和优化。

python 对比两个音频是否一样pydub

可以使用pydub库中的audio_segment对象的compare方法来比较两个音频是否相同。该方法返回一个float类型的值，表示两个音频的相似度，值越小表示相似度越高。

以下是一个示例代码：

from pydub import AudioSegment

# 读取两个音频文件
audio1 = AudioSegment.from_file("audio1.mp3", format="mp3")
audio2 = AudioSegment.from_file("audio2.mp3", format="mp3")

# 比较两个音频是否相同
similarity = audio1.compare(audio2)

if similarity == 0:
    print("两个音频完全相同")
else:
    print("两个音频相似度为：{:.2%}".format(similarity))

需要注意的是，该方法只能比较音频的相似度，不能确定两个音频是否完全相同，因为即使是同一段音频，如果有微小的差异，比较结果也会不为0。