下面的代码如何取消使用分隔符from pythonds.basic.stack import Stack from pythonds.trees.binaryTree import BinaryTree def buildParseTree(fpexp): fplist = fpexp.split() pStack = Stack() eTree = BinaryTree('') pStack.push(eTree) currentTree = eTree for i in fplist: if i == '(': currentTree.insertLeft('') pStack.push(currentTree) currentTree = currentTree.getLeftChild() elif i not in ['+', '-', '*', '/', ')']: currentTree.setRootVal(int(i)) parent = pStack.pop() currentTree = parent elif i in ['+', '-', '*', '/']: currentTree.setRootVal(i) currentTree.insertRight('') pStack.push(currentTree) currentTree = currentTree.getRightChild() elif i == ')': currentTree = pStack.pop() else: raise ValueError return eTree

要取消使用分隔符，只需要将代码中的以下一行：

fplist = fpexp.split()

修改为：

fplist = fpexp

这样就不会将输入表达式按照空格分隔成列表了，而是直接使用原始字符串作为表达式进行处理。这样可以处理不使用空格分隔符的表达式，但需要注意输入表达式中必须使用其他的分隔符（例如逗号或分号）来分隔不同的操作数和运算符。

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运行后显示ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-ed8d5637bec0> in <module> ----> 1 from pythonds.basic.stack import Stack 2 from pythonds.trees.binaryTree import BinaryTree 3 import operator 4 5 def buildParseTree(fpexp): ModuleNotFoundError: No module named 'pythonds'

这个错误提示是因为你缺少了一个名为 `pythonds` 的模块。你需要先安装这个模块再运行你的代码。

可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pythonds

如果你使用的是 Anaconda，也可以用以下命令安装：

conda install -c conda-forge pythonds

安装完成后，再次运行你的代码应该就可以正常工作了。

from sklearn.neural_network import MLPRegressor这段代码的MLPRegressor底下有红线是为什么，怎么解决

这种情况通常是因为编辑器无法识别 `MLPRegressor` 对象的数据类型，而在导入 `sklearn.neural_network` 时缺少必要的模块。为解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确认您的编辑器已正确安装 Scikit-learn 包，可以在终端或命令提示符窗口中使用 `pip install scikit-learn` 命令来安装。

2. 确认您的代码中已经正确导入了 MLPRegressor 对象，可以使用以下语句来导入：

   from sklearn.neural_network import MLPRegressor

3. 确认您的代码中没有拼写错误或语法错误，这可能会导致编辑器无法识别该对象。

如果您仍然无法解决问题，可以尝试在 Stack Overflow 或 Scikit-learn 官方论坛上寻求帮助。