jieba.analysis 词云图

要生成词云图，需要先进行文本分词，可以使用 jieba.analysis 进行中文分词。下面是一个简单的示例代码：

import jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本内容
with open('sample.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=100, withWeight=True)

# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white')
wc.generate_from_frequencies(dict(keywords))

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`jieba.analyse.extract_tags()` 函数用于提取文本的关键词，`topK` 参数指定提取的关键词数量，`withWeight` 参数指定是否返回关键词的权重值。`WordCloud()` 类用于生成词云对象，`font_path` 参数指定词云图中文本所使用的字体文件路径，`width` 和 `height` 参数指定词云图的大小，`background_color` 参数指定词云图的背景颜色。`generate_from_frequencies()` 方法用于根据关键词及其权重值生成词云图。

上述代码需要准备一个文本文件 `sample.txt`，包含要生成词云图的文本内容。代码执行后，会生成一个词云图并显示在窗口中。可以根据需要调整参数以及词云图的外观样式。