preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.

如果“preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully”出现在你的Python项目中，那么这意味着你的元数据文件（通常是“pyproject.toml”文件）中存在错误或不完整。元数据文件是指描述Python包的信息（如作者、版本、依赖项等）的文件，它们通常被其他程序用于安装、构建和发布Python包。

为了解决这个问题，首先需要检查你的元数据文件是否有任何语法错误或缺失的信息。你可以参考Python项目文档或GitHub上的示例项目来确保你的元数据文件正确地格式化和填写。如果你无法找到错误，你可以尝试删除“pyproject.toml”文件并重新生成它。

另外，需要注意的是，如果你使用了旧版本的Python或相关库，则可能会遇到此类问题。在这种情况下，你需要升级你的Python版本和相关库，并遵循它们的文档以正确地填写你的元数据文件。

总的来说，“preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully”通常是一个易于解决的问题，只需要检查你的元数据文件是否正确即可。

相关问题

Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.

在Python项目中，`pyproject.toml`是一个配置文件，用于管理项目的元数据，比如依赖项、工具链等。如果遇到"Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully." 这样的错误，通常意味着在处理这个文件时遇到了问题，可能是以下几个原因：

1. 文件损坏或格式错误：检查`pyproject.toml`的内容是否按照官方toml格式书写，如键值对是否正确关闭，层级结构是否清晰。

2. 缺少必需字段：文件可能缺少某些关键信息，比如[tool.poetry]部分，需要确认是否有name, version, dependencies等内容。

3. 工具问题：如果你使用的是像Poetry这样的包管理工具，确保已经正确安装并更新到最新版本。

4. 环境变量问题：某些环境变量设置不当，可能影响了`poetry`命令的运行。

5. 兼容性问题：如果你尝试在一个不支持该功能的旧版本Python环境中操作，也可能导致失败。

要解决这个问题，可以尝试以下步骤：
- 检查文件并修复可能的语法错误。
- 清理缓存或重启项目。
- 更新工具或切换到兼容的版本。
- 查看错误日志获取更多详细信息。

Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully

可能是由于缺少必要的依赖或配置文件，导致 metadata 准备过程失败。建议检查项目的依赖和配置文件是否正确配置，并尝试重新运行 metadata 准备过程。如果问题仍然存在，可以尝试查看相关日志或寻求帮助。