yolov5 deepsort slowfast

Yolov5, Deepsort, 和 SlowFast 是一些用于视频实时行为检测的算法。Yolov5是一种基于PytorchVideo的实时行为检测算法，它可以用于目标检测和跟踪。Deepsort是一种目标跟踪算法，它可以根据目标的ID分配动作标签。SlowFast是一种用于视频行为识别的网络架构。这些算法可以结合使用，例如使用预训练的Deepsort权重，以Yolov5的预测结果作为输入，并用Deepsort的结果替代Yolov5的预测结果。这样可以实现实时的动作检测。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [视频实时行为检测——基于yolov5+deepsort+slowfast算法](https://blog.csdn.net/kobepaul123/article/details/126942095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]