pandas逐步求平均值

要逐步求平均值，你可以使用 pandas 中的 rolling 方法。这个方法可以根据指定的窗口大小计算滚动窗口内的平均值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算滚动窗口内的平均值
df['rolling_mean'] = df['value'].rolling(window=3, min_periods=1).mean()

print(df)

输出结果如下：

   value  rolling_mean
0      1      1.000000
1      2      1.500000
2      3      2.000000
3      4      3.000000
4      5      4.000000

在上面的代码中，我们使用了 `rolling` 方法来计算滚动窗口内的平均值。`window` 参数指定了窗口大小，这里设置为 3，即计算每三个元素的平均值。`min_periods` 参数指定了窗口内最小需要的元素数量，这里设置为 1，表示满足条件时就计算平均值。结果存储在新的列 `rolling_mean` 中。