如何查看PyTorch-GPU版本

要检查PyTorch是否安装了GPU版本，可以运行以下代码：

import torch

print(torch.version.cuda)  # 输出CUDA版本
print(torch.cuda.is_available())  # 输出CUDA是否可用

如果输出`None`，则说明PyTorch没有安装GPU版本。如果输出了CUDA版本号和`True`，则说明PyTorch已经安装了GPU版本并且CUDA可用。

相关问题

pytorch-gpu

如果你想在Anaconda环境中安装pytorch-gpu，你可以按照以下步骤进行操作。首先，打开Anaconda Prompt。然后，创建一个名为pytorch_gpu的虚拟环境，可以使用以下命令：conda create -n pytorch_gpu python=3.7。接下来，激活pytorch_gpu环境，可以使用命令conda activate pytorch_gpu。进入环境后，你可以使用pip命令下载适合你的pytorch版本。如果你选择的是CUDA10.2版本，可以使用以下命令：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch===1.6.0 torchvision===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。如果你选择的是CUDA10.1版本，可以使用以下命令：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。\[1\]\[3\]

如果你想测试pytorch-gpu是否安装成功，你可以按照以下步骤进行操作。首先进入你刚刚创建的虚拟环境，使用命令conda activate pytorch_gpu。然后输入python命令进入python环境。接下来，输入以下命令进行测试：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available()) # cuda是否可用
torch.cuda.device_count() # 返回GPU的数量
torch.cuda.get_device_name(0) # 返回gpu名字，设备索引默认从0开始\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch GPU版本安装](https://blog.csdn.net/weixin_42838061/article/details/113107234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

ubuntu安装pytorch-gpu版本

要在Ubuntu上安装PyTorch-GPU版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，检查你的显卡是否支持CUDA。可以在终端中运行以下命令来查看：

   lspci | grep -i nvidia

2. 安装NVIDIA驱动程序。可以通过以下方式在终端中安装最新的NVIDIA驱动程序：

   sudo apt-get install nvidia-driver-<version>

其中，`<version>`是你所需的驱动程序版本号。

3. 安装CUDA Toolkit。可以按照以下步骤在终端中安装CUDA Toolkit：
- 访问NVIDIA的官方网站，下载适用于你的Ubuntu版本的CUDA Toolkit安装包。
- 运行下载的安装包并按照提示进行安装。

4. 创建和激活一个新的虚拟环境（可选）。可以使用conda或者virtualenv来创建一个新的虚拟环境，并激活它。

5. 安装PyTorch-GPU。可以使用conda或者pip来安装PyTorch-GPU。下面是使用conda安装的示例命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<cuda_version> -c pytorch

其中，`<cuda_version>`是你安装的CUDA Toolkit的版本号。

以上是在Ubuntu上安装PyTorch-GPU版本的一般步骤。请根据你的具体情况进行操作。