完整的python代码实现三维长方体变换
时间: 2024-10-19 21:12:45 浏览: 23
基于python的三维重建算法Structure from Motion(Sfm)实现代码
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在Python中,我们可以使用`numpy`库来方便地操作三维矩阵,包括旋转和平移等变换。这里是一个简单的例子,展示如何创建一个三维长方体,并进行绕坐标轴的旋转和平移:
```python
import numpy as np
# 创建一个三维长方体
def create_cube(size=1):
vertices = np.array([
[-size, -size, -size], [size, -size, -size],
[size, size, -size], [-size, size, -size],
[-size, -size, size], [size, -size, size],
[size, size, size], [-size, size, size]
])
return vertices
# 绕X轴、Y轴和Z轴旋转
def rotate_around_axis(vertices, axis, angle):
rotation_matrix = {
'x': np.array([[1, 0, 0], [0, np.cos(angle), -np.sin(angle)], [0, np.sin(angle), np.cos(angle)]]),
'y': np.array([[np.cos(angle), 0, np.sin(angle)], [0, 1, 0], [-np.sin(angle), 0, np.cos(angle)]]),
'z': np.array([[np.cos(angle), -np.sin(angle), 0], [np.sin(angle), np.cos(angle), 0], [0, 0, 1]])
}
return np.dot(rotation_matrix[axis], vertices)
# 平移
def translate(vertices, displacement):
return vertices + displacement
# 示例:创建一个长方体并进行旋转和平移
size = 2
vertices = create_cube(size)
initial_vertices = vertices.copy() # 保存初始位置
# 绕X轴90度
rotated_x = rotate_around_axis(initial_vertices, 'x', np.pi / 2)
print("After X-axis rotation:")
print(rotated_x)
# 再绕Y轴45度
rotated_y = rotate_around_axis(rotated_x, 'y', np.pi / 4)
print("After Y-axis rotation:")
print(rotated_y)
# 最后向右平移5单位
translated = translate(rotated_y, [5, 0, 0])
print("After translation along the x-axis:")
print(translated)
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