proc freq用法

Proc freq是SAS中用于生成频率表的过程。它可以统计数据集中每个变量的频率，包括计数、百分比和累积百分比，并可以进行交叉表和卡方检验等多种操作。

常用的Proc freq语法如下：

proc freq data = dataset;
   tables variable1 * variable2 / options;
run;

其中，data指定要分析的数据集，tables指定要统计的变量，options包括：

- nocol: 不输出列变量的名称
- norow: 不输出行变量的名称
- missing: 统计缺失值
- percent: 显示百分比
- cum: 显示累积百分比
- chisq: 进行卡方检验
- exact: 进行精确检验

例如，要计算数据集中的性别和受教育程度的频率表，并输出百分比和累积百分比，可以使用以下代码：

proc freq data = mydata;
   tables gender education / missing percent cum;
run;

运行结果将包括四个表格：性别和受教育程度的频率表，以及相应的百分比和累积百分比表。

相关问题

SAS PROC FREQ 组间比较

在 SAS PROC FREQ 中进行组间比较可以使用 CHISQ 和 MEASURES 选项。其中，CHISQ 选项可以计算卡方统计量和对应的 p 值，用于比较两个或多个分类变量之间的关系；而 MEASURES 选项可以计算各种度量（如风险比、比率比、差异比等），用于评估两个或多个组之间的差异。具体使用方法可以参考 SAS 官方文档或相关教程。

sas 中 tables的使用方法

SAS中的TABLES语句用于创建二维或多维交叉表。下面是一个简单的例子：

PROC FREQ DATA=mydata;
TABLES sex*age / NOCOL NOROW NOPERCENT;
RUN;

这个例子中，我们使用了TABLES语句来创建一个二维交叉表，其中sex和age是交叉的变量。我们使用了NOCOL、NOROW和NOPERCENT选项来指示不需要显示列、行和百分比。

下面是一些常用的TABLES语句选项：

- ROWPCT: 显示每行的百分比
- COLPCT: 显示每列的百分比
- CELLPCT: 显示每个单元格的百分比
- AGGREGATE: 显示聚合统计信息
- MISSING: 显示缺失值的统计信息
- ORDER=data: 按照数据集中的顺序显示变量
- ORDER=FREQ: 按照频率从高到低显示变量

除了这些选项以外，还有很多其他的选项可以用于定制交叉表的显示方式。