目标检测算法中的PR曲线

PR曲线是一种用于评估目标检测算法性能的指标，它反映了算法在不同召回率下的准确率表现。

PR曲线上的横轴为召回率，即算法检测到的目标数量与实际目标数量的比值，纵轴为准确率，即算法检测到的目标中真正属于目标的数量与总检测到的目标数量的比值。

在PR曲线中，准确率随召回率的变化而变化，随着召回率的增加，准确率会逐渐降低。PR曲线的面积越大，说明算法的性能越好。常用的评估指标包括Average Precision (AP)和Mean Average Precision (mAP)。

PR曲线的绘制需要先计算出在不同召回率下的准确率，然后将这些点连接起来即可得到PR曲线。