WITH a1 as( SELECT c_id, max(score) as score FROM sc GROUP BY c_id ) SELECT sc.s_id,sc.c_id,sc.score from sc INNER JOIN a1 on sc.score = a1.score and a1.c_id = sc.c_id ORDER BY sc.score , sc.c_id GROUP BY sc.c_id,sc.score,sc.s_id HAVING MIN(sc.s_id) = sc.s_id 这个sql有什么语法错误

时间: 2024-04-11 19:26:34 浏览: 85
这个 SQL 查询有一个语法错误。错误出现在最后的 `GROUP BY` 子句之前,`ORDER BY` 子句之后。根据 SQL 标准,`GROUP BY` 子句应该在 `ORDER BY` 之前。你可以尝试将 `GROUP BY` 子句移动到 `ORDER BY` 子句之前,以修复这个错误。修正后的 SQL 查询如下所示: ```sql WITH a1 AS ( SELECT c_id, MAX(score) AS score FROM sc GROUP BY c_id ) SELECT sc.s_id, sc.c_id, sc.score FROM sc INNER JOIN a1 ON sc.score = a1.score AND a1.c_id = sc.c_id GROUP BY sc.c_id, sc.score, sc.s_id HAVING MIN(sc.s_id) = sc.s_id ORDER BY sc.score, sc.c_id; ``` 请注意,我对 SQL 查询进行了格式化,以使其更加可读。希望对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
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select '2023-07-14' as sjrq, a1.s_id as s_id, a2.a1_bqnr shengao, a2.a1_bqnrmc shengao_tag_desc_ from ( select a1.s_id as s_id from biaoqian.student_class a1 ) a1 left join (select t.zj, s1.bqnr as a1_bqnr, s1.bqnrmc as a1_bqnrmc from (select t.zj from( select zj from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') t GROUP BY t.zj) t left join (select sjrq,cjsj,zj,bqbs,bqbslx,bqnr,bqnrmc,ylzd1,ylzd2 from default.lab_t10_df where yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007') s1 on t.zj= s1.zj distribute by t.zj) a2 on a1.s_id= a2.zj是什么中文意思

该 SQL 查询语句的中文意思是:从多个子查询和表连接的结果中选择了四个列,分别是:`'2023-07-14'`(作为别名 `sjrq`)、`a1.s_id`(作为别名 `s_id`)、`a2.a1_bqnr`(作为别名 `shengao`)和 `a2.a1_bqnrmc`(作为别名 `shengao_tag_desc_`)。 具体操作如下: 1. 在子查询 `a1` 中,从表 `biaoqian.student_class` 中选择了 `a1.s_id` 列(作为别名 `s_id`)。 2. 在子查询 `a2` 中,进行了一系列操作: a. 从子查询 `t` 中选择了 `t.zj` 列。这个子查询是从表 `default.lab_t10_df` 中选择了满足条件 `yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007'` 的 `zj` 列,并按照 `zj` 进行分组。 b. 将子查询 `t` 的结果与表 `default.lab_t10_df` 进行左连接,连接条件是 `t.zj = s1.zj`,并选择了一些列作为结果集。这些列包括了 `sjrq, cjsj, zj, bqbs, bqbslx, bqnr, bqnrmc, ylzd1, ylzd2`。同样,这些数据也需要满足条件 `yjfq = '2023-07-14' and ejfq = '1010' and sjfq = '10101007'。 3. 最后,将子查询 `a1` 和 `a2` 进行左连接,连接条件是 `a1.s_id = a2.zj`。 请注意,我只是一个 AI 模型,无法直接执行该查询操作。您需要使用相应的数据库管理工具或编程语言来执行该查询。

explain select count(0) from ( select distinct RES.ID_, RES.NAME_, ART.ASSIGNEE_, A0.TEXT_ as 'status', RES.START_TIME_, RES.END_TIME_, RES.BUSINESS_KEY_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ inner join ACT_HI_VARINST A0 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A0.NAME_ = '@global_process_status' and A0.VAR_TYPE_ = 'integer' inner join ACT_HI_VARINST A1 on RES.PROC_INST_ID_ = A0.PROC_INST_ID_ and a0.TASK_ID_ is null and A1.NAME_ = '@process_form_structure' and A1.VAR_TYPE_ = 'string' left join ACT_RU_TASK ART on RES.ID_ = art.PROC_INST_ID_ where (exists ( select LINK.USER_ID_ from ACT_HI_IDENTITYLINK LINK where USER_ID_ in ("1") and LINK.PROC_INST_ID_ = RES.ID_))) table_count 怎么加索引

首先需要确认哪些列在查询中使用频繁,可以使用 EXPLAIN 分析查询语句,找到慢查询的具体原因。 在这个查询中,以下列被使用了: - ACT_HI_PROCINST.START_TIME_ - ACT_HI_PROCINST.END_TIME_ - ACT_HI_PROCINST.BUSINESS_KEY_ - ACT_RU_TASK.ASSIGNEE_ 因此,可以考虑在这些列上创建索引来优化查询性能。具体如下: ``` CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_start_end_time ON ACT_HI_PROCINST (START_TIME_, END_TIME_); CREATE INDEX idx_act_hi_procinst_business_key ON ACT_HI_PROCINST (BUSINESS_KEY_); CREATE INDEX idx_act_ru_task_assignee ON ACT_RU_TASK (ASSIGNEE_); ``` 注意,索引并不是万能的,需要根据实际情况进行优化和调整。
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请以最详细的方式解释这段代码with a0 as ( select distinct model_code, case when isname in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when isname in ('商空','智慧楼宇') then '智慧楼宇' when isname in ('家空') then '空调' else isname end isname, curstatus, mtname from dh_yf.dim_udo_model_dim where isname in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '热水器', '洗涤', '厨电','智慧楼宇') and curstatus = '在用' ), a1 as ( select model_code, drsj, row_number() over(partition by model_code order by drsj asc) as top from dh_yf.dwd_model_db_al where drsj is not null and drsj <> '' ), a2 as ( select model_code as code, drsj from a1 where top = 1 ), a3 as ( select a.model_code, isname, curstatus, mtname, b.drsj, b.code from a0 a left join a2 b on a.model_code=b.code ), a4 as( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is null ), a5 as ( select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365 union all select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a3 where code is not null and mtname not in('吸附发泡','泡沫') and datediff( from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd'), from_unixtime(unix_timestamp(drsj, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') ) > 365*3 ) insert OVERWRITE table dh_yf.tg_dim_udo_model_bf select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a4 union select model_code, isname, curstatus, mtname, drsj from a5

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