如何将虚拟环境中的tensorflow加载到jupyter notebook

可以按照以下步骤将虚拟环境中的 TensorFlow 加载到 Jupyter Notebook 中：

1. 激活虚拟环境，例如：

   source activate myenv

2. 安装 ipykernel 模块，该模块允许在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境中的 kernel：

   pip install ipykernel

3. 添加虚拟环境的 kernel 到 Jupyter Notebook：

   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

其中，`myenv` 是虚拟环境的名称，可以根据实际情况进行修改。

4. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

5. 在 Jupyter Notebook 中选择 `Python (myenv)` kernel，即可使用虚拟环境中的 TensorFlow。

注意：在启动 Jupyter Notebook 之前，确保已经激活了虚拟环境。如果已经启动了 Jupyter Notebook，可以在 notebook 中执行 `!source activate myenv` 命令来激活虚拟环境。