将上一题中准备的训练数据读取后，将第3列改为一个随机数而非丢弃。

假设准备的训练数据保存在文件"train_data.csv"中，可以使用以下代码读取数据并将第3列替换为随机数：

import csv
import random

with open("train_data.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

for i in range(1, len(data)):
    data[i][2] = str(random.uniform(0, 1))

with open("train_data_new.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

上述代码中，首先使用`csv`模块读取训练数据，然后使用`random.uniform()`函数生成一个0到1之间的随机数，并将其转换为字符串类型，替换原来数据中的第3列。最后，将修改后的数据写入一个新的csv文件"train_data_new.csv"中。

相关问题

创建表第一列是英文单词，后一列命名为A内容是随机数，然后使用python读取第二列然后替换第一列中所有英文字母A，最后将替换好的数据存到第三列里

好的，我来解答你的问题。

首先，我们可以使用Python的随机数生成函数来生成第二列的随机数，然后使用pandas库来处理表格数据。下面是一个实现的示例代码：

import pandas as pd
import random

# 生成随机数
def generate_random():
    return random.randint(1, 100)

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 替换英文字母A
df['第一列'] = df['第一列'].str.replace('A', str(df['第二列']), regex=False)

# 存储数据到第三列
df['第三列'] = df['第一列']

# 保存修改后的表格
df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个示例中，我们首先定义了一个`generate_random()`函数来生成随机数，然后使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件中的数据，并将其存储到一个Pandas DataFrame对象中。接下来，我们使用DataFrame的`str.replace()`方法来替换第一列中的英文字母A，并将替换后的结果存储到第三列中。最后，我们使用`df.to_excel()`方法将修改后的数据保存到Excel文件中。

需要注意的是，在使用`str.replace()`方法时，我们将`regex=False`作为参数传递，以确保它不会将'A'视为正则表达式。

用matlab将一个数组的第2列转换为5231与四个随机数的循环，共循环4次

您好！可以使用以下代码将一个数组的第2列转换为5231与四个随机数的循环，共循环4次：

% 假设原始数组为A
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12];

% 将第2列转换为5231与四个随机数的循环，共循环4次
for i = 1:size(A, 1)
    A(i, 2) = 5231;
    for j = 1:4
        A(i, 2) = [A(i, 2), randi([0, 9])];
    end
end

其中，`size(A, 1)` 返回数组 `A` 的行数，`randi([0,9])` 返回一个 [0,9] 范围内的随机整数。