正则表达式表示两个句号之间的东西

时间: 2023-07-11 16:46:09 浏览: 69
如果你想匹配两个句号之间的内容,可以使用正则表达式来实现。以下是一个示例正则表达式: ``` /(?<=\.)[^.]+(?=\.)/ ``` 这个正则表达式使用了正则表达式的“正向后行断言”和“正向前行断言”来匹配两个句号之间的内容: - `(?<=\.)` 表示正向后行断言,表示前面一个字符是句号,但是这个句号不会被包含在匹配结果中。 - `(?=\.)` 表示正向前行断言,表示后面一个字符是句号,但是这个句号也不会被包含在匹配结果中。 - `[^.]+` 表示匹配除了句号以外的所有字符,使用了字符集合 `[^.]` 来排除句号。 - 所以整个正则表达式表示匹配两个句号之间的所有非句号字符。 注意,上述正则表达式只能匹配两个句号之间的一个子串,如果你想匹配多个句号之间的所有子串,可以使用正则表达式的全局匹配功能。
相关问题

写一个匹配.个。之间内容的正则表达式

### 回答1: 可以使用以下正则表达式匹配一个句子中所有以“匹配.个。”为开头和结尾的内容: ``` 匹配\.个\。.*?匹配\.个\。 ``` 解释如下: - `\.` 表示匹配一个点号,需要使用反斜线转义。 - `\。` 表示匹配一个中文句号,同样需要使用反斜线转义。 - `.*?` 表示非贪婪模式匹配任意字符,直到下一个匹配项出现。这里用于匹配两个“匹配.个。”之间的任意内容。 注意,这个正则表达式假设“匹配.个。”前后都没有空格或其他特殊字符,否则需要对正则表达式进行相应的修改。 ### 回答2: 匹配一个.个。之间内容的正则表达式可以是: ``` \..*。 ``` 该正则表达式的含义是:以.开头,后面跟着任意个字符(包括空格、特殊字符、换行等),直到遇到。为止。其中,\ 是转义字符,用于将.和。转义为普通字符,而不是特殊符号。.* 表示匹配任意个字符(除了换行符)。整个正则表达式的意思是匹配一个以.开始,以。结束的字符串。 ### 回答3: 要写一个匹配两个点号之间内容的正则表达式,可以使用以下表达式:`\.(.*?)\.`。 这个表达式的含义是,首先匹配一个点号(使用转义字符\,因为点号在正则表达式中有特殊含义)。然后使用"?"表示非贪婪匹配,即尽可能少地匹配字符。接着使用".*"表示匹配任意字符,"."匹配任意字符,"*"表示匹配前面的字符0次或多次。最后再匹配一个点号。 使用括号"()"将"."和"*"的部分括起来是为了将匹配到的内容提取出来,在正则表达式中被称为分组。我们使用"?"来使得这个括号内的匹配尽可能少地匹配字符。而不加"?"的话,默认是贪婪匹配,即尽可能多地匹配字符。 因此,在使用这个正则表达式匹配两个点号之间的内容时,将会匹配到两个点号之间的任意字符,并且尽可能少地匹配字符。

写一个匹配.和。之间内容的正则表达式

### 回答1: 可以使用以下正则表达式来匹配句子中所有在"。"和"。"之间的内容: ```python import re text = "这是一句话。这是另一句话。这是最后一句话。" pattern = r"(?<=。).+?(?=。)" result = re.findall(pattern, text) print(result) ``` 这个正则表达式中,使用了"零宽度正预测先行断言"和"零宽度正向后查找",分别表示在"。"之后和"。"之前匹配内容。其中,"?<="表示零宽度正预测先行断言,即前面必须匹配"。",但不包括"。"在匹配结果中;"?="表示零宽度正向后查找,即后面必须匹配"。",但不包括"。"在匹配结果中。最后的".+?"表示匹配任意字符,且尽可能少地匹配,以避免匹配到多个"。"之间的内容。 ### 回答2: 要写一个匹配"."和"。"之间内容的正则表达式可以使用以下表达式:"\.(.*?)。"。 该正则表达式中,用到了"."和"。"两个特殊字符,需要在它们前面加上转义字符"\\",即"\."和"。"。 正则表达式的括号"(.*?)"表示匹配任意字符的一个或多个,又加上了"?"表示非贪婪匹配,即尽可能少地匹配字符。 最后,将这两部分用"."连接起来,即"\.(.*?)。"。 这样,如果我们有一个字符串"今天天气很好。",该正则表达式就可以匹配其中的"天气很好"部分。如果我们有另一个字符串"这是一个句子。",同样该正则表达式也可以匹配其中的"一个句子"部分。 需要注意的是,该正则表达式只能匹配一次符合条件的内容,如果有多个符合条件的内容,需要使用全局匹配或循环来获取所有的匹配结果。 ### 回答3: 要编写一个匹配 "." 和 "。" 之间内容的正则表达式,可以使用下面的表达式: ``` \.(.*?)。 ``` 这个正则表达式可以匹配以 "." 开始和以 "。" 结尾的字符串,并提取出中间的内容。下面是对表达式的解释: - `\.`: 这个部分匹配的是 "." 字符,由于 "." 在正则表达式中是一个特殊字符,所以需要使用 "\" 来进行转义。 - `(.*?)`: 这个部分使用了非贪婪模式的匹配,表示匹配任意字符,但尽可能少地匹配,用于捕获中间的内容。 - `。`: 这个部分匹配的是全角的句号 "。"。 因此,这个正则表达式可以用于提取出 "." 和 "。" 之间的内容。例如,对于字符串 "今天是周五。明天是周六。",使用这个正则表达式可以提取出 "今天是周五" 和 "明天是周六"。

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(3) 参考利用下面的程序代码,完成代码注释中要求的两项任务。 import re """ 下面ref是2020年CVPR的最佳论文的pdf格式直接另存为文本文件后, 截取的参考文献前6篇的文本部分。 请利用该科研文献的这部分文本,利用正则表达式、字符串处理等方法, 编程实现对这6篇参考文献按下面的方式进行排序输出。 a.按参考文献标题排序 b.按出版年份排序 """ ref = """[1] Panos Achlioptas, Olga Diamanti, Ioannis Mitliagkas, and Leonidas Guibas. Learning representations and generative models for 3D point clouds. In Proc. ICML, 2018 [2] Pulkit Agrawal, Joao Carreira, and Jitendra Malik. Learning to see by moving. In Proc. ICCV, 2015 [3] Peter N. Belhumeur, David J. Kriegman, and Alan L. Yuille. The bas-relief ambiguity. IJCV, 1999 [4] Christoph Bregler, Aaron Hertzmann, and Henning Biermann. Recovering non-rigid 3D shape from image streams. In Proc. CVPR, 2000 [5] Angel X. Chang, Thomas Funkhouser, Leonidas Guibas. Shapenet: An information-rich 3d model reposi-tory. arXiv preprint arXiv:1512.03012, 2015 [6] Ching-Hang Chen, Ambrish Tyagi, Amit Agrawal, Dy-lan Drover, Rohith MV, Stefan Stojanov, and James M. Rehg. Unsupervised 3d pose estimation with geometric self-supervision. In Proc. CVPR, 2019""" ref_str = re.sub(r'\[([0-9]{1})\]', r'$[\1]', ref) # 添加分隔$ print(ref_str) #脚手架代码 ref_str_2 = re.sub(r'([a-zA-Z]{2})\.', r'\1.#', ref_str) # 添加分隔# print(ref_str_2) #脚手架代码 ref_str2 = ref_str_2.replace("\n", "") ref_list = ref_str2.split("$") print(ref_list) #脚手架代码 [提示: 排序可以采用内置函数sorted(),语法如下: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False), 注意掌握形式参数中带“/”和“*”的用途]

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