多约束背包问题的研究人物、时间
时间: 2023-10-24 21:08:08 浏览: 37
多约束背包问题是一个复杂的优化问题,在研究过程中涉及到了许多学者。以下是其中一些主要研究人物和时间:
1. Dantzig 和 Ramser 在 1959 年提出了第一个多约束背包问题模型;
2. Balas 和 Fulkerson 在 1965 年提出了多维 0/1 背包问题模型;
3. Martello 和 Toth 在 1990 年提出了多重背包问题的启发式算法;
4. Kellerer 等人在 2004 年提出了纯粹多重背包问题的分支定界算法;
5. Osorio 和 Perea 在 2015 年提出了一种基于贪心策略的多重背包问题近似算法。
以上只是多约束背包问题研究中的一部分重要人物和时间,这个领域还有很多其他的研究者和研究成果。
相关问题
多约束背包问题的研究人物
多约束背包问题是一个经典的组合优化问题,它涉及到在满足多个约束条件的情况下,如何最大化一个背包的价值。以下是一些在多约束背包问题领域做出重要贡献的研究人物:
1. David Pisinger:丹麦技术大学的教授,是多约束背包问题领域的知名专家之一。他提出了很多有效的算法和启发式方法,包括基于遗传算法的求解方法、基于分支定界的求解方法以及基于动态规划的求解方法等。
2. Hans Kellerer:奥地利林茨大学的教授,是多约束背包问题领域的权威人物之一。他主要研究离散优化问题,特别是背包问题和调度问题。他提出了很多有效的算法和启发式方法,包括基于贪心算法的求解方法、基于分支定界的求解方法以及基于遗传算法的求解方法等。
3. Martine Labbé:比利时布鲁塞尔自由大学的教授,是多约束背包问题领域的知名专家之一。她主要研究组合优化和运筹学问题,特别是背包问题和旅行商问题。她提出了很多有效的算法和启发式方法,包括基于分支定界的求解方法、基于遗传算法的求解方法以及基于动态规划的求解方法等。
4. Silvano Martello:意大利博洛尼亚大学的教授,是多约束背包问题领域的知名专家之一。他主要研究组合优化和运筹学问题,特别是背包问题和旅行商问题。他提出了很多有效的算法和启发式方法,包括基于贪心算法的求解方法、基于分支定界的求解方法以及基于遗传算法的求解方法等。
多约束背包问题的研究人物、成果、时间
多约束背包问题是指在背包问题中,除了物品重量和体积的限制外,还存在其他的约束条件,例如物品之间的关联性、物品的数量限制等。该问题在实际应用中具有重要意义,如资源分配、生产调度等领域。
以下是多约束背包问题的研究人物、成果、时间的简要介绍:
1. Dantzig 和 Ramser(1959)提出了多重背包问题(Multiple Knapsack Problem),将背包问题从单个背包扩展到多个背包,每个背包都有自己的容量限制。
2. Lawler(1970)提出了赋权约束背包问题(Weighted Constraint Satisfaction Problem, WCSP),该问题将约束条件表示为一组变量的值域,要求在满足所有约束条件的前提下,最大化目标函数的值。
3. Gilmore 和 Gomory(1961)提出了多维背包问题(Multidimensional Knapsack Problem),该问题考虑了多个属性的限制,例如物品的重量、体积、价值等。
4. Kolesar 和 Womer(1967)提出了多目标背包问题(Multiple Objective Knapsack Problem),该问题要求在满足多个目标函数的前提下,寻找最优的解。
5. Martello 和 Toth(1990)提出了多重约束背包问题(Multiple-Constraint Knapsack Problem, MCKP),该问题将背包问题的约束条件扩展到多个限制集合,每个限制集合都包含多个约束条件。
6. Savelsbergh 和 Sol (1995) 提出了多层约束背包问题(Multilevel Knapsack Problem),该问题在多重背包问题的基础上,考虑了物品之间的关联性,每个物品都有一个层次结构,不同层次的物品之间存在约束关系。
7. Zhu 和 Chen(2004)提出了混合约束多背包问题(Hybrid Constrained Multiple Knapsack Problem, HCMKP),该问题结合了多重约束背包问题和多维背包问题的特点,考虑了物品的数量限制和属性限制。
以上是多约束背包问题的一些研究人物、成果和时间的简要介绍,这些成果为该问题的研究和实际应用提供了重要的参考。