from efficientnet_pytorch.model import MemoryEfficientSwish

根据提供的引用，可以看出efficientnet_pytorch是一个用于PyTorch的高效神经网络库，其中包含了一些高效的激活函数，如MemoryEfficientSwish。如果想要使用MemoryEfficientSwish，可以按照以下步骤进行：

1.从efficientnet_pytorch.model中导入MemoryEfficientSwish：

from efficientnet_pytorch.model import MemoryEfficientSwish

2.使用MemoryEfficientSwish作为激活函数，例如：

import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.bn = nn.BatchNorm2d(64)
        self.act = MemoryEfficientSwish()
    def forward(self, x):
        x = self.conv(x)
        x = self.bn(x)
        x = self.act(x)
        return x

上述代码中，我们定义了一个包含卷积层、批归一化层和MemoryEfficientSwish激活函数的神经网络模型。