需要运行很久的sql语句

引用\[1\]提到，当数据量过大时，使用mybatis-plus进行SQL操作可能会导致SQL语句执行过慢的问题。引用\[2\]中提到了使用mybatis-plus的service.list(wrapper)方法执行的SQL语句，其中包括了查询总数和查询数据的操作。而引用\[3\]则介绍了MySQL中的查询缓存机制，该机制可以加快查询速度。

因此，如果需要运行很久的SQL语句，可能是因为数据量过大或者查询缓存未命中。在这种情况下，可以考虑以下几个方面来优化SQL语句的执行时间：
1. 确保数据库的索引设置合理，以提高查询效率。
2. 对于复杂的查询，可以考虑使用分页查询或者使用合适的查询条件来减少返回结果的数量。
3. 如果查询缓存未命中，可以考虑调整MySQL的查询缓存配置，以提高缓存命中率。
4. 对于频繁执行的SQL语句，可以考虑使用数据库的缓存技术，如Redis等，来提高查询速度。

综上所述，如果需要运行很久的SQL语句，可以通过优化索引、调整查询条件、配置查询缓存等方式来提高查询速度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [sql语句执行时间过长](https://blog.csdn.net/weiqiang915/article/details/120850913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [一条 SQL 语句是如何执行的](https://blog.csdn.net/wgzblog/article/details/127319547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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