编写程序，基于数据文件实现自动轨迹绘制

编写一个基于数据文件的自动轨迹绘制程序通常涉及到以下几个步骤：

1. **数据读取**：首先，你需要从文件中读取轨迹数据。这可以是一个文本文件、CSV文件或是专门用于存储地理坐标的数据格式，比如GPS记录。使用合适的库，如Python的`csv`模块或Pandas，能够方便地处理这种数据。

import csv

with open('trajectory.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data_rows = [row for row in reader]

2. **数据解析**：将读取到的每一条数据转换成适合绘图的结构，例如坐标点列表或二维数组。

points = [(float(row[0]), float(row[1])) for row in data_rows if len(row) > 2]

3. **轨迹绘制**：利用图形库（如matplotlib或Plotly在Python中），创建一个新的图表，并沿路径添加线段或点来表示轨迹。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(points[:, 0], points[:, 1])
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('轨迹绘制')
plt.show()

4. **自定义选项**：你可以增加更多的功能，比如设置线条颜色、宽度，添加时间戳标签，或者允许用户交互，如缩放和平移查看。

5. **保存结果**：最后，可以选择保存绘制的图像到文件或者直接显示在屏幕上。