txt中的数据是用空格隔开的 用python读入txt 并用逗号隔开
时间: 2024-10-28 13:12:47 浏览: 8
在Python中,如果你有一个文本文件(txt格式),其中的数据是以空格分隔的,想要读取这些内容并将其转换为逗号分隔的格式,可以使用`split()`函数先将每一行按照空格分割成列表,然后对每个元素使用`join()`函数添加逗号作为新的分隔符。以下是一个简单的示例:
```python
# 打开文件
with open('your_file.txt', 'r') as file:
# 逐行读取
for line in file:
# 使用split()按空格分割每行
data_list = line.strip().split()
# 将列表元素用逗号连接成字符串
comma_separated_data = ','.join(data_list)
print(comma_separated_data) # 输出处理后的每一行
```
在这个例子中,`strip()`用于移除行首尾的空白字符,确保结果只包含实际数据。如果你需要保存这些处理过的数据,你可以选择将它们写入一个新的文件,而不是直接打印。
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txt中的数据是用空格隔开的 用python读入txt 并用逗号隔开 的数组
当你有一个用空格分隔的文本文件(.txt),想将其内容转换成Python中的逗号分隔值(CSV)数组,你可以使用内置的`csv`模块或者简单的字符串操作。这里是一个基本的例子:
```python
# 导入必要的库
import csv
# 定义读取文件函数
def read_csv_from_txt(txt_file):
with open(txt_file, 'r') as file:
# 使用空格分隔每一行
data = [row.strip().split() for row in file]
# 将每个元素连接成以逗号分隔的字符串列表
csv_data = [[str(element) + ',' for element in row] for row in data]
return csv_data
# 调用函数,例如处理名为"data.txt"的文件
csv_array = read_csv_from_txt('data.txt')
# 现在csv_array是一个二维数组,每个内部数组代表原txt文件中的一行,元素之间用逗号分隔
```
在这个例子中,我们首先打开并逐行读取txt文件,然后对每一行进行处理,将空格分割的数据项转换为包含逗号的字符串列表。注意,`strip()`用于移除每行开头和结尾的空白字符。
如果你需要保存这个结果到一个新的CSV文件,可以再用`csv.writer`来完成:
```python
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(csv_array)
```
txt文件里每一行用逗号和1个空格隔开,去掉换行
好的,以下是Python代码实现:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines = [line.replace('\n', '') for line in lines]
lines = [line.replace(', ', ',') for line in lines]
```
这段代码会将名为`file.txt`的文件中的每一行读入,并且去掉每行末尾的换行符。然后,将每行中的逗号与空格替换为仅逗号。最终,`lines`变量将会是一个Python列表,其中包含了文件中每一行的内容。
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