牛牛喜欢吃糖，现在有一排共n个糖果，第i个糖果有一个甜度值为ai。因为吃糖果容易有蛀牙 ，所以吃的糖果甜度值不超过k，请问能吃多少个，用Java

在Java中，我们可以通过动态规划的方式来解决这个问题。这个问题可以转化为一个0-1背包问题，即确定牛牛能够吃到的最大糖果数量，使得所有选中的糖果甜度之和不超过给定的阈值k。

首先，我们需要创建一个数组dp，其中dp[i]表示前i个糖果中牛牛可以吃到的最大数量，同时满足甜度不超过k的情况。然后，从第一个糖果开始遍历，对于每一个糖果，有两种选择：吃掉它（将dp[i]更新为dp[i-1]+1），或者不吃（dp[i]保持不变）。最后取dp[n]作为结果。

以下是伪代码示例：

int[] dp = new int[n+1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    if (a[i] <= k) { // 糖果甜度不超过k，可以选择吃
        dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i]); // 可以选择不吃或吃掉当前糖果
    } else {
        dp[i] = dp[i - 1]; // 当前糖果甜度过高，只能选择不吃
    }
}

int maxSweets = dp[n]; // 最终结果就是dp数组中的最后一个元素

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牛妹爱吃糖，有一排共n个糖果，第i个糖果具有一个甜度值ai，牛妹吃的糖果甜度值总和不能超过k，她可以以任意顺序吃糖，请问最多能吃多少个糖果的代码

这个问题通常可以用动态规划(Dynamic Programming)或者滑动窗口(Sliding Window)算法来解决。这是一个经典的“0-1背包”问题变种，我们想要找到最大的连续子数组之和不超过给定限制k。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示在前i个糖果中，甜度总和不超过j的情况下，牛妹能够吃到的最大糖果数。

以下是Python代码的一个基本实现：

def max Candies(n, k, arr):
    dp = [[0 for _ in range(k+1)] for _ in range(n+1)]
    
    # 初始化边界条件
    for i in range(1, n+1):
        dp[i][0] = 1

    # 动态规划遍历数组
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, min(i+1, k+1)):
            if arr[i-1] <= j:
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1
            else:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]

    return dp[n][k]

# 示例
arr = [1, 2, 5, 6, 7]
k = 8
n = len(arr)
print(max Candies(n, k, arr))  # 输出：4

在这个代码中，`max Candies`函数接受糖果的数量、最大甜度限制和糖果的甜度数组作为输入，返回牛妹可以吃到的最大糖果数。我们计算的是每个状态下的最优解，即当前为止，满足甜度限制的最大糖果数。

牛妹喜欢吃糖，现在有一排共n个糖果，第i个糖果具有一个甜度值ai，因为吃甜食太多了会蛀牙，所以牛妹吃的糖果的甜度值总和不能超过k。她可以以任意顺序吃糖，请问她最多能吃多少个糖果（c语言代码）

牛妹想最大化吃到的糖果数，但同时要控制甜度不超过限制。这是一个经典的动态规划问题，可以使用“前缀和”（prefix sum）的概念解决。你可以创建一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个糖果结尾时能吃到的最大糖果数，满足甜度不超过k。状态转移方程如下：

// 假设dp已经计算到了索引j - 1，那么dp[j]可以取两部分：要么是不取当前糖果，即dp[j - 1]；要么是取当前糖果，前提是加上它的甜度值后的总甜度不超过k，即dp[j - 1] + (j >= 0 ? a[j] : 0) <= k。
dp[j] = dp[j - 1];
if (j > 0 && dp[j - 1] + a[j] <= k) {
    dp[j] = max(dp[j], dp[j - 1] + a[j]);
}

最后的答案就是dp数组中的最大值。

下面是C语言的基本代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int candy(int n, int a[], int k) {
    if (n == 0 || k == 0) {
        return 0;
    }
    int dp[n];
    dp[0] = a[0] <= k ? 1 : 0;
    
    // 动态规划，遍历糖果数组
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = dp[i - 1];
        if (dp[i - 1] + a[i] <= k) {
            dp[i] = max(dp[i], dp[i - 1] + a[i]);
        }
    }
    
    return dp[n - 1];
}

int main() {
    int n, k;
    scanf("%d%d", &n, &k);
    int a[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }

    printf("牛妹最多能吃 %d 个糖果。\n", candy(n, a, k));
    return 0;
}