安装onnx2ncnn

安装ONNX到NCNN转换工具通常涉及以下几个步骤，假设你是在Linux或Windows系统上使用Python环境：

1. **安装依赖**:
- 首先确保已经安装了必要的基础库，如Python、pip (包管理器) 和 ONNX。你可以通过命令 `pip install onnx` 来安装ONNX。

2. **下载NCNN**:
NCNN是一个高效的深度学习模型优化库，可以从官方GitHub仓库下载：https://github.com/Tencent/ncnn 。选择适合你系统的版本（如Linux、Windows预编译版或源码编译）并按照说明安装。

3. **安装onnx2ncnn转换工具**:
ONNX社区提供的onnx2ncnn工具是独立于NCNN库的一个Python脚本，可以使用pip安装：

   pip install onnx2ncnn

如果找不到这个包，你可能需要从GitHub克隆onnx_contrib项目（https://github.com/onnx/onnx-contrib），然后找到并运行转换脚本。

4. **验证安装**:
安装完成后，尝试运行 `python -m onnx2ncnn --help` 来确认onnx2ncnn是否可用，并了解其基本用法。

5. **转换模型**:
要将ONNX模型转换为NCNN格式，你需要提供ONNX模型文件和一些额外选项，例如：

   python -m onnx2ncnn your_model.onnx output_ncnn_model.bin