能不能用代码批量将30个文件类型文件中的表格转化到一个excel表上

当然可以使用代码来批量将30个文件中的表格转化为一个 Excel 表格。下面给出一个示例代码，使用 Python 的 pandas 库来实现：

import pandas as pd
import glob

# 创建一个空的 DataFrame
combined_df = pd.DataFrame()

# 获取文件夹中所有的文件路径
file_paths = glob.glob("/path/to/folder/*.xlsx")  # 将 "/path/to/folder/" 替换为你的文件夹路径

# 循环遍历每个文件路径
for file_path in file_paths:
    # 读取文件中的表格数据
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 将当前文件的表格数据添加到合并的 DataFrame 中
    combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的 DataFrame 保存为一个新的 Excel 文件
combined_df.to_excel("/path/to/output/combined.xlsx", index=False)  # 将 "/path/to/output/combined.xlsx" 替换为你的输出文件路径

上述代码假设你要处理的文件都是 Excel 文件（.xlsx）。如果文件类型不同，你需要相应地调整代码中的读取方法（例如：`.csv` 文件使用 `pd.read_csv()`）。

请确保在运行代码之前，将 `/path/to/folder/` 替换为包含你要处理文件的文件夹路径，将 `/path/to/output/combined.xlsx` 替换为你希望保存合并后数据的输出文件路径。