power bi中如何在高级编辑器中进行数据脱敏“电话”字段。使用 Text.ReplaceRange 函数将“电话”字段替换为“13400000000”
时间: 2024-10-07 09:06:56 浏览: 97
在Power BI的数据视图中，如果你想对电话号码进行数据脱敏处理，比如将所有电话字段内容替换为固定的示例值，可以按照以下步骤在高级编辑器中操作：
1. **打开报告**: 首先，在Power BI Desktop中打开包含电话字段的工作表或模型。
2. **选择数据源**: 点击"Model"选项卡，找到你要修改的电话字段所在的列，并右键单击它选择"New Measure"或直接拖拽到编辑区域创建计算列。
3. **编写DAX表达式**: 在新建的计算列的编辑框内，输入以下DAX公式，这里使用Text.ReplaceRange函数进行替换：
```dax
Phone_Degredated = Text.ReplaceRange(
Table1[Phone], '原电话号码', '13400000000', false
)
```
`Table1`替换成你的实际数据源名称，`Phone`则是电话字段名。`false`表示替换过程中不区分大小写。
4. **保存并应用**: 完成编写后，点击"OK"或按Enter保存更改。然后，新创建的计算列`Phone_Degredated`会显示已脱敏的电话号码。
5. **查看结果**: 在工作表或视觉元素中，你可以看到电话字段已经替换成了固定值。如果需要，记得在发布报告前再次确认所有敏感信息已被适当处理。
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power bi中如何在查询编辑器中使用 Text.ReplaceRange 函数将“电话”字段替换为“13400000000”
在Power BI的查询编辑器中，如果你想使用`Text.ReplaceRange`函数替换特定字段中的文本，通常是在创建计算列的时候。这个函数属于DAX（Data Analysis Expressions），而不是SQL直接语法，所以你需要按照以下步骤操作：
1. **打开查询编辑器**：首先，确保你处于数据模型视图，然后找到包含“电话”字段的工作表。
2. **添加计算列**：点击右键选择“新建计算列”，输入一个新的列名。
3. **编写DAX表达式**：在新列的编辑框中，输入以下DAX公式示例，假设你要查找并替换所有"电话"字样为"13400000000":
```dax
NewValue = Text.ReplaceRange(YourTable[电话], "电话", "13400000000")
```
`YourTable`需要替换为你实际的数据源名称，`电话`是你想要替换的字段名称，`NewValue`则是新的计算字段。
4. **保存更改**：完成后记得保存新计算列。
5. **应用到可视化**：如果你想在图表或其他可视化上看到结果，只需将新计算列拖拽到相应的图表行或列标签即可。
请注意，DAX的`Text.ReplaceRange`函数会替换整个字符串数组中的匹配项，并返回替换后的字符串数组。如果你只关心特定部分的替换，可能需要先对数据进行分割处理。
power bi中如何在查询编辑器中使用自定义列 将 将“电话”字段替换为“13400000000” 使用Text.ReplaceRange 函数
在Power BI的数据模型中，如果你想要在查询编辑器中将特定字段的值替换为预设的新值，例如将"电话"字段的内容替换为固定的"13400000000"，可以按照以下步骤操作：
1. **加载数据**:
首先，确保数据源已经被加载到Power BI的工作表或数据模型中。
2. **选择数据集**:
打开查询编辑器，找到包含"电话"字段的工作表或数据视图。
3. **引用原始字段**:
在查询编辑器的SQL查询窗口中，找到表示"电话"字段的部分，通常它会显示为`Table_Name.[电话]`。
4. **创建新的计算列**:
添加一个新列 (`New Column`)，并在此列的表达式中使用 `Text.ReplaceRange` 函数。这是一个示例语法：
```
= Text.Replace(Table_Name.[电话], "[旧值]", "[新值]")
```
在这里，"[旧值]" 应该填入你希望替换的原有内容，如 `"[tel]"` 或 `".*"` 来匹配所有字符；而 "[新值]" 是你要替换成的固定值，即 `"13400000000"`。
5. **应用函数**:
输入上述公式后，点击保存并应用到查询结果中。这将在查询的结果集中生成一个新的列，其中"电话"字段的内容已被替换。
6. **查看或使用新列**:
现在你可以查看这个新列，如果满意的话，可以在图表或其他分析组件中直接使用这个计算出的列，而不是原始的"电话"字段。
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```javascript
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let roundedNum = num.toFixed(2).substring(0, 5);
// 如果最后一个字符是 '0'，则进一步判断是否真的只有一位小数
if (round
解决最小倍数问题 - Ruby编程项目欧拉实践
根据给定文件信息，以下知识点将围绕Ruby编程语言、欧拉计划以及算法设计方面展开。
首先，“欧拉计划”指的是一系列数学和计算问题，旨在提供一种有趣且富有挑战性的方法来提高数学和编程技能。这类问题通常具有数学背景，并且需要编写程序来解决。
在标题“项目欧拉最小的多个NYC04-SENG-FT-030920”中，我们可以推断出需要解决的问题与找到一个最小的正整数，这个正整数可以被一定范围内的所有整数（本例中为1到20）整除。这是数论中的一个经典问题，通常被称为计算最小公倍数（Least Common Multiple，简称LCM）。
问题中提到的“2520是可以除以1到10的每个数字而没有任何余数的最小数字”，这意味着2520是1到10的最小公倍数。而问题要求我们计算1到20的最小公倍数，这是一个更为复杂的计算任务。
在描述中提到了具体的解决方案实施步骤，包括编码到两个不同的Ruby文件中，并运行RSpec测试。这涉及到Ruby编程语言，特别是文件操作和测试框架的使用。
1. Ruby编程语言知识点：
- Ruby是一种高级、解释型编程语言，以其简洁的语法和强大的编程能力而闻名。
- Ruby的面向对象特性允许程序员定义类和对象，以及它们之间的交互。
- 文件操作是Ruby中的一个常见任务，例如，使用`File.open`方法打开文件进行读写操作。
- Ruby有一个内置的测试框架RSpec，用于编写和执行测试用例，以确保代码的正确性和可靠性。
2. 算法设计知识点：
- 最小公倍数(LCM)问题可以通过计算两个数的最大公约数（GCD）来解决，因为LCM(a, b) = |a * b| / GCD(a, b)，这里的“|a * b|”表示a和b的乘积的绝对值。
- 确定1到N范围内的所有整数的最小公倍数，可以通过迭代地计算当前最小公倍数与下一个整数的最小公倍数来实现。
- 欧拉问题通常要求算法具有高效的时间复杂度和空间复杂度，以处理更大的数值和更复杂的问题。
3. 源代码管理知识点：
- 从文件名称列表可以看出，这是一个包含在Git版本控制下的项目。Git是一种流行的分布式版本控制系统，用于源代码管理。
- 在这种情况下，“master”通常指的是项目的主分支，是项目开发的主要工作流所在。
综上所述，本文件要求程序员使用Ruby语言实现一个算法，该算法能够找到一个最小的正整数，它能够被1到20的每个整数整除，同时涉及使用文件操作编写测试代码，并且需要对代码进行版本控制。这些都是程序员日常工作中可能遇到的技术任务，需要综合运用编程语言知识、算法原理和源代码管理技能。
电力电子技术：IT数据中心的能源革命者
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本文深入探讨了电力电子技术在IT数据中心中的重要角色，阐述了其基础理论、关键参数以及在数据中心能源需求管理中的应用。文章详细分析了数据中心能耗的构成与评价指标，并讨论了电力供应架构及高效电力分配策略。通过介绍能量回收、模块化解决方案和能源存储技术，探讨了
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1. flXHR.js:
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2. strophe.flxhr.js:
strophe.flxhr.js是XMPP框架Strophe.js的一个插件，Strophe.js是一个专为浏览器设计的轻量级JavaScript XMPP库。Strophe.js支持完整的XMPP协议，并且易于扩展。它为开发者提供了一系列工具和方法，用于在Web应用中建立、管理和终止XMPP连接和会话。
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- 插件的安装和使用方法，以及如何与Strophe.js其它插件协同工作。
在XMPP Web开发中，这两个文件扮演着重要的角色。flXHR.js提供了对HTTP轮询的封装，用于在不支持XMPP长轮询的环境中实现稳定的实时通讯；而strophe.flxhr.js则是Strophe.js框架的一部分，它扩展了Strophe.js的功能，允许开发者利用XMPP进行Web即时通讯。
在开发中，如果服务器端支持XMPP长轮询或者使用了现代的XMPP服务器如Openfire，那么开发者通常不需要使用HTTP轮询。然而，在某些情况下，当服务器不支持长轮询，或者需要在Web应用中与旧版XMPP服务器进行交互时，flXHR.js就显得尤为重要。
综上所述，flXHR.js和strophe.flxhr.js对于使用XMPP协议进行Web开发的开发者来说，是非常有价值的工具。它们提供了一种机制，使得开发者可以更轻松地在浏览器环境中实现即时通讯功能，从而拓展了XMPP协议的应用场景，使得Web应用能够提供更为丰富的实时交互体验。开发者需要了解如何使用这些工具，同时还需要具备对XML、HTTP、JavaScript等技术的深入理解，以便有效地将XMPP集成到自己的项目中。