顺序表的visit操作代码

顺序表的`visit`操作通常是在遍历列表元素时访问每个元素的操作，它常用于算法如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。这里是一个简单的Python示例，使用循环遍历顺序表：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    # 访问操作（遍历）
    def visit(self):
        if self.head is not None:
            current_node = self.head
            while current_node:
                print(current_node.data)  # 这里可以替换为你需要的具体操作，比如打印、处理等
                current_node = current_node.next
        else:
            print("List is empty.")

# 使用示例
linked_list = LinkedList()
linked_list.head = Node(1)
second_node = Node(2)
third_node = Node(3)

linked_list.head.next = second_node
second_node.next = third_node

linked_list.visit()  # 输出: 1, 2, 3

在这个例子中，`visit`方法会从头节点开始逐个访问并打印链表中的数据。如果你需要其他类型的访问操作，只需将打印语句替换为你所需的操作即可。