举例c语言中函数的嵌套定义

时间: 2024-09-22 19:02:37 浏览: 103
在 C 语言中,函数的嵌套定义是指在一个函数内部定义另一个函数,这种方式通常用于将相关的功能组织在一起,或者在局部作用域内提供私有方法。嵌套函数可以访问外部函数的所有变量,但外部函数无法直接访问嵌套函数。下面是一个简单的例子: ```c void outer_function() { int outer_var = 10; // 外部函数的变量 void inner_function() { // 内部函数 int inner_var = 20; printf("Inner function: outer_var=%d, inner_var=%d\n", outer_var, inner_var); } inner_function(); // 调用内部函数 } int main() { outer_function(); return 0; } ``` 在这个例子中,`outer_function` 中定义了 `inner_function`,在 `main` 函数中通过调用 `outer_function` 来间接使用 `inner_function`。注意,`outer_function` 的返回类型省略了,因为它不需要返回值。
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冒泡排序并用C语言举例

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到整个序列都被排序。下面是冒泡排序的C语言实现示例: ```c #include <stdio.h> void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 交换相邻元素 int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); bubbleSort(arr, n); printf("排序后的数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 在上面的示例中,我们定义了一个`bubbleSort`函数来实现冒泡排序。它使用两个嵌套的循环来比较和交换相邻的元素,直到整个数组都被排序。然后,在`main`函数中,我们定义了一个整型数组`arr`并初始化了一些元素。通过调用`bubbleSort`函数对数组进行排序,并使用循环打印排序后的数组。

C语言选择排序举例与分析

在C语言中,选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是每次从未排序的部分中找到最小(或最大)的元素,然后将其放到已排序部分的末尾。以下是选择排序的一个基本示例: ```c #include <stdio.h> void selectionSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // 找到剩余未排序部分中的最小值索引 int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } // 将找到的最小值与当前未排序部分的第一个位置交换 int temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } int main() { int numbers[] = {5, 2, 8, 3, 9}; int length = sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]); printf("Original array: "); for (int i = 0; i < length; i++) { printf("%d ", numbers[i]); } selectionSort(numbers, length); printf("\nSorted array: "); for (int i = 0; i < length; i++) { printf("%d ", numbers[i]); } return 0; } ``` 在这个例子中,`selectionSort`函数接收一个整数数组和它的长度。内部循环遍历数组,每次都找到剩余部分中的最小元素,然后将其放置在当前未排序部分的起始位置。整个过程重复,直到数组完全排序。 **分析:** 1. 时间复杂度:选择排序的时间复杂度为O(n^2),其中n是数组的长度。因为它包含两个嵌套循环,每个循环都需要遍历整个剩余部分。 2. 空间复杂度:由于选择排序是原地排序,不需要额外存储空间,所以空间复杂度为O(1)。 3. 适用场景:对于小规模数据或者需要稳定性的排序(即相等元素保持原始顺序),选择排序是一个简单的选项;但对于大规模数据或性能要求较高的应用,则不太理想。
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