pandas删除所有数据仅保留结构

在Pandas库中，如果你想只保留DataFrame或Series的结构而不删除所有数据，可以使用`reset_index(drop=True)`、`empty`属性设置或者直接创建一个新的空数据结构。以下是三种方法：

1. **reset_index()**:

   df = df.reset_index(drop=True)

这将删除现有的索引并生成一个新的从0开始的整数索引。

2. **empty属性**:

   df.empty DataFrame
   df = pd.DataFrame(index=df.index)  # 如果df是Series，可以用pd.Series()

创建一个新的与原数据结构完全相同的空DataFrame/Series，保持原有的列名和结构。

3. **新建空数据结构**:

   df = pd.DataFrame(columns=df.columns)  # 对于DataFrame
   df = pd.Series([], index=df.index)  # 对于Series

直接创建一个新的空DataFrame或Series，其列名或索引与原始数据结构一致。

请注意，这些操作不会改变原始数据，而是返回新的、无数据的DataFrame或Series对象。如果你想要实际清除内存中的数据，可以考虑先备份，然后对原始对象赋值为空。