Elasticsearch, Logstash, Kibana

Elasticsearch、Logstash和Kibana是一套常用的开源工具组合，被称为ELK Stack。它们通常一起使用来处理和可视化大规模数据。

1. Elasticsearch（简称ES）是一个分布式的实时搜索和分析引擎。它基于Lucene搜索引擎构建，提供了强大的全文搜索、分布式数据存储和分析能力。ES可以快速地存储、搜索和分析大量的结构化和非结构化数据，并支持实时数据的索引和查询。

2. Logstash是一个用于收集、处理和转发日志和事件数据的工具。它可以从各种来源（如文件、数据库、消息队列等）收集数据，并对数据进行过滤、转换和增强，然后将其发送到目标位置（如Elasticsearch、文件、消息队列等）。Logstash支持多种输入和输出插件，可以与各种数据源和目标进行集成。

3. Kibana是一个用于可视化和分析数据的工具。它提供了一个直观的Web界面，可以通过图表、表格、地图等方式展示Elasticsearch中的数据。Kibana可以帮助用户快速理解和发现数据中的模式、趋势和异常情况，从而支持数据驱动的决策和操作。

ELK Stack通常被用于日志分析、监控、搜索和可视化等场景。通过结合使用Elasticsearch、Logstash和Kibana，用户可以方便地收集、处理、存储和分析大量的数据，并从中获取有价值的信息。