deap eeg 数据集

DEAP EEG数据集是一种用于情绪识别研究的开放数据集。它包含来自32名被试者的多通道脑电图（EEG）数据，每名被试者都观看了40个不同的音频视觉刺激。这些刺激可以诱发不同的情感体验，如高兴、悲伤、恐惧等。

数据集中的每个被试者都经历了实验室条件下的数据收集。每个人的脑电图数据使用带宽为0.1Hz至100Hz的采样频率进行了记录。此外，还记录了每个被试者的眼动数据和肌电数据，以便更好地理解情感反应。

该数据集的目的是帮助研究者通过分析脑电图和其他生理信号来推测人们的情绪状态。因此，数据集提供了非常有价值的资源，可以用于开发和评估情感识别算法和模型。

DEAP EEG数据集对于情感识别领域的研究具有重要意义。通过对脑电图信号的分析，研究人员可以确定与不同情绪之间的关联，并为情感识别提供基础。此外，该数据集还可以用于情感反馈方面的研究，如情感识别技术的改进和情绪调节的个性化应用。

总之，DEAP EEG数据集是一种用于情感识别研究的重要资源。它提供了来自32名被试者的脑电图数据，旨在帮助研究人员理解情感状态和开发情感识别算法。通过对数据集的分析，我们可以更好地理解情感与脑电图信号之间的关系，进而推动情感识别领域的发展。