springboot 移动端h5页面和pc端同时发起请求时，或者同一时间出现两个同样的数据请求时，如何只处理一个请求

要确保在移动端H5页面和PC端同时发起请求时，或者同一时间出现两个相同的数据请求时只处理一个请求，可以使用分布式锁来实现。

在Spring Boot中，可以使用Redis等分布式缓存工具来实现分布式锁。以下是一个简单的示例：

1. 首先，确保你的应用程序已经集成了Redis依赖。

2. 创建一个分布式锁的工具类，例如`DistributedLockUtil`：

@Component
public class DistributedLockUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public boolean tryAcquireLock(String key, String value, long expireTime) {
        // 尝试获取分布式锁
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, Duration.ofMillis(expireTime));
        return success != null && success;
    }

    public void releaseLock(String key) {
        // 释放分布式锁
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

3. 在需要控制只处理一个请求的方法中使用分布式锁：

@Service
public class MyService {

    @Autowired
    private DistributedLockUtil distributedLockUtil;

    public void processRequest(String uniqueKey) {
        boolean acquiredLock = distributedLockUtil.tryAcquireLock(uniqueKey, "lock", 5000);
        if (acquiredLock) {
            try {
                // 执行业务逻辑，只处理一个请求
            } finally {
                distributedLockUtil.releaseLock(uniqueKey);
            }
        } else {
            // 锁未获取到，不处理该请求
        }
    }
}

在上述示例中，`tryAcquireLock`方法尝试获取分布式锁，并设置一个过期时间。如果成功获取到锁，则执行业务逻辑。在业务逻辑执行完毕后，调用`releaseLock`方法释放锁。如果锁未获取到，则不处理该请求。

通过使用分布式锁，可以确保在多个请求同时发起时只有一个请求能够获取到锁并执行业务逻辑，从而避免重复处理数据。注意要选择合适的锁的粒度，避免锁的竞争过于频繁导致性能问题。