TPU.json 文件读取
时间: 2023-12-02 17:43:14 浏览: 135
根据提供的引用内容,没有提到TPU.json文件的读取。不过,如果您想要读取json格式的文件,可以使用Python内置的json模块。以下是一个读取TPU.json文件的示例代码:
```python
import json
with open('TPU.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 现在,您可以使用data变量来访问TPU.json文件中的数据了
```
请注意,上述代码假定您的TPU.json文件与Python脚本在同一目录中。如果不是,请将文件路径替换为正确的路径。
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leaflet读取{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8}格式的json文件绘制聚类图
以下是一个使用leaflet绘制聚类图的示例代码,该代码可以读取包含多个坐标点的json文件,并将它们绘制成聚类图。
首先,我们需要引入leaflet库和leaflet.markercluster插件:
```html
<!-- 引入leaflet库 -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/leaflet/1.7.1/leaflet.css" integrity="sha384-7e2u2AXUxN7N3lwqM8V7tpU6KqaO7XuZzO8U6Y2j6QYMMD7VYGyq3cU7VZsKgp/e" crossorigin="anonymous">
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/leaflet/1.7.1/leaflet.js" integrity="sha384-J9n5n1Z03tjKwDdSxH+1Q2vL8jBmv5F5M5J9XjKq3CzN1EwN1CsiJc5g/4reRSpn" crossorigin="anonymous"></script>
<!-- 引入leaflet.markercluster插件 -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet.markercluster/1.4.1/MarkerCluster.css" integrity="sha512-cpV5xLl5EUyPYGk+aKfC7XN9smvRZM7RZ6f/2eLxh3Fnqy7V8yKsZs9XnKvzZQ7W8sTzrLgGdzxvzptfTbT8VA==" crossorigin="anonymous" />
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet.markercluster/1.4.1/MarkerCluster.Default.css" integrity="sha512-+oY6U8y6QhF7a3q3CqVLR0c+5D5X9J5z3/3JkH5Ncfw+MfIgjNtG0R8R4P4F9PV+4FHbJkYzZ8dvbSf1+0n0JQ==" crossorigin="anonymous" />
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet.markercluster/1.4.1/leaflet.markercluster.js" integrity="sha512-9dUfLJUaR6UaZGzJF7Pz2QnE3m+8yv3qX9P+Q2Q5B0/mZz3kZ+IeA1A1MlR+0JvFyX9t4o+G4kzZ8vH1LGu0IQ==" crossorigin="anonymous"></script>
```
接下来,我们需要在HTML中创建一个包含地图的div,以及一个用于显示聚类图信息的div:
```html
<div id="map" style="height: 600px;"></div>
<div id="info"></div>
```
然后,我们可以使用以下JavaScript代码读取json文件并将其绘制成聚类图:
```javascript
// 创建地图
var map = L.map('map').setView([42.7373900, 123.2885100], 10);
// 添加地图图层
L.tileLayer('https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
maxZoom: 18,
attribution: 'Map data © <a href="https://www.openstreetmap.org/">OpenStreetMap</a> contributors, ' +
'<a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/">CC-BY-SA</a>, ' +
'Imagery © <a href="https://www.mapbox.com/">Mapbox</a>',
id: 'mapbox/streets-v11',
tileSize: 512,
zoomOffset: -1
}).addTo(map);
// 创建聚类图
var markers = L.markerClusterGroup();
// 读取json文件并添加坐标点到聚类图中
$.getJSON('data.json', function (data) {
$.each(data, function (key, val) {
var latlng = L.latLng(val.x, val.y);
var marker = L.marker(latlng);
marker.bindPopup('Label: ' + val.label);
markers.addLayer(marker);
});
});
// 将聚类图添加到地图中
map.addLayer(markers);
// 点击聚类图上的点时,显示该点的信息
markers.on('click', function (e) {
var info = e.layer.getPopup().getContent();
$('#info').html(info);
});
```
在上面的代码中,我们使用了`L.markerClusterGroup()`函数创建了一个聚类图。然后,使用`$.getJSON()`函数读取了json文件,并使用`$.each()`函数遍历json文件中的每个坐标点。在遍历的过程中,我们使用`L.latLng()`函数将坐标点的经纬度信息转换为leaflet可用的坐标格式,并使用`L.marker()`函数创建一个标记点。接着,使用`marker.bindPopup()`函数将标记点的弹出框内容设置为该点的标签信息。最后,使用`markers.addLayer()`函数将标记点添加到聚类图中。
当聚类图上的点被点击时,我们使用`markers.on()`函数监听了`click`事件,并使用`e.layer.getPopup().getContent()`函数获取了该点的标签信息,并将其显示在`#info`的div中。
在以上代码中,我们假设json文件的名称为`data.json`,并且其格式为:
```json
[
{"y":123.2885100,"x":42.7373900,"label":8},
{"y":123.2806300,"x":42.7336200,"label":3},
{"y":123.2831000,"x":42.7341000,"label":1},
{"y":123.2750910,"x":42.7334890,"label":5},
{"y":123.2798600,"x":42.7272500,"label":2},
{"y":123.2868300,"x":42.7251600,"label":9},
{"y":123.2910100,"x":42.7292800,"label":6},
{"y":123.2866200,"x":42.7261900,"label":7},
{"y":123.2828500,"x":42.7352900,"label":4},
{"y":123.2814700,"x":42.7321000,"label":10}
]
```
以上就是一个使用leaflet绘制聚类图的示例代码,其中读取了包含多个坐标点的json文件,并将它们绘制成聚类图。你可以根据自己的需求修改代码,并使用自己的json文件进行测试。
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