以上代码中server填写服务器地址要加端口号吗

在连接 SQL Server 服务器时，如果使用默认的端口号（1433），则不需要显式地指定端口号。在 `mssql` 库的连接配置中，只需提供服务器的地址、用户名、密码和数据库名称即可。

如果你的 SQL Server 服务器使用了非默认的端口号，你需要在服务器地址后面加上端口号。例如，如果你的 SQL Server 服务器监听在 192.168.10.223 的 5000 端口上，那么可以将服务器地址配置为 `'192.168.10.223,5000'`。

下面是一个使用自定义端口号连接 SQL Server 的示例代码：

const config = {
  server: '192.168.10.223,5000', // 服务器地址和端口号
  user: '用户名',
  password: '密码',
  database: '数据库名',
  options: {
    encrypt: true // 如果需要 SSL 连接，设置为 true
  }
};

请根据你的实际情况修改代码中的服务器地址和端口号，确保与你的 SQL Server 配置相匹配。

相关问题

怎么在端口8000上启动服务器

### 回答1：
要在端口8000上启动服务器，你需要先安装一个Web框架（如Django或Flask），然后编写一个Python脚本来启动服务器并监听8000端口。以下是一个使用Django框架的示例：

1. 安装Django：

pip install Django

2. 创建一个Django项目：

django-admin startproject myproject

3. 进入项目目录并启动服务器：

cd myproject
python manage.py runserver 8000

现在，你的Django应用程序将在8000端口上运行，并可以通过浏览器访问该端口。

### 回答2：
要在端口8000上启动服务器，首先需要创建一个服务器应用程序。常见的服务器应用程序有Node.js、Python的Flask框架和Django框架等。

例如，如果使用Node.js，可以按照以下步骤在端口8000上启动服务器：

1. 安装Node.js：首先确保已经安装了Node.js，可以在Node.js官网上下载并安装最新版本的Node.js。

2. 创建项目文件夹：在任意位置创建一个新的文件夹，作为服务器项目的根目录。

3. 初始化项目：在终端或命令提示符中进入项目文件夹，并运行`npm init`命令，按照提示填写项目信息，并生成`package.json`文件。

4. 安装服务器框架：使用`npm install`命令安装一个合适的服务器框架，例如Express框架：`npm install express`。

5. 创建服务器文件：在项目根目录下创建一个JavaScript文件，例如`server.js`。

6. 编写代码：在`server.js`中编写创建服务器的代码。

   const express = require('express');
   const app = express();
   const port = 8000;
   
   app.get('/', (req, res) => {
     res.send('Hello, World!');
   });
   
   app.listen(port, () => {
     console.log(`服务器正在监听端口 ${port}`);
   });

上述代码使用Express框架创建一个服务器，并监听端口8000。当浏览器访问服务器根路径时，返回"Hello, World!"。

7. 启动服务器：在终端或命令提示符中进入项目根目录，并运行`node server.js`命令，即可启动服务器。

   $ node server.js

如果看到终端或命令提示符中输出"服务器正在监听端口 8000"，即表示服务器成功启动。

现在你已经成功在端口8000上启动了一个简单的服务器，可以通过浏览器访问"localhost:8000"来查看服务器的响应。当然，具体的操作流程可能因为使用的服务器框架或其他工具而有所不同，但总的来说，以上步骤是一个通用的流程。

Python自动发邮件，将列表中数值填写到表格中代码

以下是Python自动发邮件并将列表中数值填写到表格中的代码示例：

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
import pandas as pd

# 用户信息
SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com'  # 发件人SMTP服务器
SMTP_PORT = 465  # SMTP服务器端口
SMTP_USERNAME = 'youremail@qq.com'  # 发件人邮箱账号
SMTP_PASSWORD = 'yourpassword'  # 发件人邮箱密码

# 收件人和邮件标题
RECIPIENTS = ['recipient1@gmail.com', 'recipient2@gmail.com']  # 收件人邮箱列表
SUBJECT = 'Email with attached table'

# 邮件正文
TEXT = 'Please find attached a table below:'

# 数据列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将数据列表转换成DataFrame
df = pd.DataFrame({'Data': data})

# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('table.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

# 创建邮件对象
msg = MIMEMultipart()

# 添加邮件正文
msg.attach(MIMEText(TEXT))

# 添加Excel文件附件
with open('table.xlsx', 'rb') as f:
    attachment = MIMEApplication(f.read(), _subtype='xlsx')
    attachment.add_header('content-disposition', 'attachment', filename='table.xlsx')
    msg.attach(attachment)

# 发送邮件
with smtplib.SMTP_SSL(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as smtp:
    smtp.login(SMTP_USERNAME, SMTP_PASSWORD)
    for recipient in RECIPIENTS:
        msg['To'] = recipient
        msg['Subject'] = SUBJECT
        smtp.sendmail(SMTP_USERNAME, recipient, msg.as_string())

这里展示的代码是一个完整的发送邮件并将数据列表填写到Excel表格中的示例代码。其中，我们使用了 Pandas 库来将数据列表转换成 DataFrame，并利用 XlsxWriter 库将 DataFrame 中的数据写入 Excel 文件。最后我们将 Excel 文件作为邮件附件添加到邮件中发送给收件人。