用MATLAB将一张灰度图片通过循环判定二值化的简要代码

在MATLAB中，二值化通常用于图像处理，将连续灰度值转换为黑白两值。这里是一个简单的代码示例，使用阈值（threshold）函数来进行二值化：

% 加载灰度图片
img = imread('your_gray_image.jpg'); % 替换为你需要处理的图片文件名

% 定义阈值（可以根据需求调整）
threshold_value = graythresh(img); % 自动计算阈值，也可以设置固定值

% 使用阈值进行二值化
binary_img = imbinarize(img, threshold_value);

% 显示原图和二值化后的结果
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Gray Image');
subplot(1,2,2), imshow(binary_img), title('Binarized Image');

% 保存二值化后的图片
imwrite(binary_img, 'binary_output.jpg');

% 结果分析：循环判定部分通常不是在这个步骤，因为imbinarize已经自动完成二值划分，除非有特定条件需遍历像素逐个判断。