用python 使用元组记录某地一周的最高温度和最低温度，统计这一周的最高温度、最低温度，并依次输出结果。 最高温度:30,28,29,31, 33,35, 32最低温度:20,21 19,22,23,24, 20

你可以使用Python的元组来存储每天的最高和最低温度，然后遍历这个元组对数据进行统计。这里是一个例子：

# 定义一周的最高和最低温度元组
temperatures = ((30, 20), (28, 21), (29, 19), (31, 22), (33, 23), (35, 24), (32, 20))

# 初始化变量存储总和
total_max_temp = 0
total_min_temp = 0

# 遍历元组
for daily_temps in temperatures:
    # 统计最高温度
    total_max_temp += daily_temps[0]
    
    # 统计最低温度
    total_min_temp += daily_temperats[1]

# 计算平均值并输出结果
avg_max_temp = total_max_temp / len(temperatures)
avg_min_temp = total_min_temp / len(temperatures)

print(f"本周最高温度总和：{total_max_temp}, 平均最高温度：{avg_max_temp}")
print(f"本周最低温度总和：{total_min_temp}, 平均最低温度：{avg_min_temp}")

运行上述代码后，会分别输出这一周最高温度和最低温度的总和以及它们的平均值。

相关问题

利用函数，使用元组记录某地一周的最高温度和最低温度，统计这一周的最高温度、最低温度和平均温度，并输出统计结果。

为了实现这个功能，我们可以创建一个函数，接收一个包含每天最高温度和最低温度的元组列表作为参数。每个元组表示一天的最高和最低温度。我们将遍历这个列表，计算一周的最高温度、最低温度和平均温度。以下是Python代码示例：

def temperature_stats(temp_tuples):
    # 初始化总温度变量
    total_temp = 0
    max_temp = temp_tuples[0][0]  # 假设第一个元组是第一天的数据
    min_temp = temp_tuples[0][1]

    # 遍历一周的每一天
    for day in temp_tuples:
        # 更新最高和最低温度
        max_temp = max(max_temp, day[0])
        min_temp = min(min_temp, day[1])

        # 加入当天的温度到总和
        total_temp += (day[0] + day[1])

    # 计算平均温度
    avg_temp = total_temp / len(temp_tuples)

    return max_temp, min_temp, avg_temp

# 示例数据
weekly_temps = [(25, 20), (26, 18), (28, 21), (27, 19), (30, 22), (29, 20), (24, 18)]
stats = temperature_stats(weekly_temps)

print(f"本周最高温度：{stats[0]}℃")
print(f"本周最低温度：{stats[1]}℃")
print(f"本周平均温度：{stats[2]}℃")

Python代码写出使用元组记录某地一周的最高温度和最低温度，并输出这一周的最高温度、最低温度 和每日的平均温度。

在Python中，你可以使用元组来存储每天的最高温度和最低温度数据，然后计算出每周的最高、最低温度以及每日平均温度。假设我们有一个列表，每个元素包含两个值，分别代表一天的最高温度和最低温度。下面是一个简单的示例：

# 假设我们有如下一周的温度数据（单位：摄氏度）
weekly_temps = [
    (28, 20),   # 第一天
    (30, 19),   # 第二天
    (27, 17),   # 第三天
    (32, 21),   # 第四天
    (29, 18),   # 第五天
    (31, 22),   # 第六天
    (26, 16)    # 第七天
]

# 计算总温度
total_temp = sum([temp[0] + temp[1] for temp in weekly_temps])

# 总天数
days = len(weekly_temps)

# 每日平均温度
average_temp_per_day = total_temp / days

# 求一周的最高温度和最低温度
max_temp_week = max(weekly_temps, key=lambda x: x[0])[0]
min_temp_week = min(weekly_temps, key=lambda x: x[1])[1]

# 输出结果
print(f"本周最高温度：{max_temp_week}℃")
print(f"本周最低温度：{min_temp_week}℃")
print(f"每日平均温度：{average_temp_per_day}℃")