Jupyter Notebook中的输出抑制如何解除？

在Jupyter Notebook中，如果你发现某个输出被抑制或没有显示，你可以通过以下几种方式解除输出抑制：

1. **手动显示**：对于`print()`或其他直接生成输出的函数，确保每次执行时都按Shift + Enter来运行代码，这会显示每一行的结果。

2. **清除输出缓存**：点击菜单栏中的“Kernel” -> “Restart & Clear Outputs”，这将重启Kernel并清空所有已保存的输出。

3. **取消代码块的隐藏**：某些代码块可能会因为选择“Hide Input”而隐藏其输出。在该代码块上右键单击，然后选择“Cell Toolbar” -> “Run All Below” 或者“Show/Hide Code and Output”。

4. **调整配置**：在`jupyter_notebook_config.py`文件中，你可以修改`InteractiveShellApp.display_banner`或`InteractiveShellApp.show_magics`等设置来改变默认的输出行为。然而，这通常是高级用户的操作，对新手来说可能并不常见。

5. **查看日志**：有时候输出可能被记录在日志中，你可以查看`log/ipykernel.log`文件来找到相关信息。

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关闭jupyer中的警告

在Jupyter Notebook中关闭警告，主要是为了获得更清晰的输出，避免不必要的信息干扰。你可以通过Python的`warnings`模块来控制警告的显示级别。以下是几种常见的方法：

1. **全局设置**：在每个Notebook开始时，可以使用`filterwarnings`函数设置警告过滤策略。例如，如果你想忽略所有警告，可以这样做：

   import warnings
   warnings.filterwarnings("ignore")

或者仅忽略特定类型的警告：

   warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)

2. **单次运行**：如果你只想在一个命令块或cell内部忽略警告，可以在该块前加上`with warnings.catch_warnings(record=True):`，这样所有的警告都会被记录到一个列表中，而不是直接打印出来。

3. **临时关闭**：如果你想在一个函数或循环内关闭警告，可以在函数内部使用上述方法。

请注意，过度忽略警告可能会隐藏重要的错误信息，因此应该谨慎使用。通常建议只对无关紧要的警告进行抑制，对于潜在的问题则应保持警觉。