pandas 怎么在读取csv文件的时候如果某行有问题 不中断读取？

在Pandas中，当读取CSV文件时遇到错误行，你可以设置`error`参数为`ignore`或`warn`，这样可以避免整个操作因单个错误行而中断。下面是一些例子：

- **忽略错误行（error='ignore'）**：

  df = pd.read_csv('file.csv', error_bad_lines=False)  # 默认会忽略错误行

或者更明确地指定处理方式：

  try:
      df = pd.read_csv('file.csv', engine='c', error_bad_lines=False)
  except ValueError as e:
      print(f"跳过错误行：{e}")

- **警告错误行（error='warn'）**：

  df = pd.read_csv('file.csv', error_bad_lines=True)  # 设置为True时会发出warning

注意，`engine='c'`通常比默认的`engine='python'`速度快，但在处理大文件时可能会引发错误，这时可以设置`error_bad_lines`。

如果你想在读取后处理那些有问题的行，可以在读取后使用`dropna`、`fillna`等函数来清洗数据。