分布式锁和synchronized的区别
时间: 2024-06-08 07:12:45 浏览: 9
在单进程情况下,多个线程访问同一资源可以使用synchronized和lock实现。但在多进程情况下,即分布式情况下,对同一资源的并发请求需要使用分布式锁实现。分布式锁是在分布式系统中保证资源的并发访问的一种机制。
区别如下:
1. 范围不同:synchronized锁的范围可以是整个方法或synchronized块部分,而分布式锁可以跨越多个机器。
2. 响应中断:Lock可以让等待锁的线程响应中断,而synchronized不行,使用synchronized时等待的线程会一直等待下去,不能够响应中断。
3. 重试机制:分布式锁是乐观锁,使用CAS机制,每次不加锁,遇到重入失败就重试,直到成功为止;而synchronized是悲观锁,线程获取的是独占锁,其他线程只能被阻塞,等待线程释放锁。
4. 灵活性:synchronized是方法调用级别的锁,而分布式锁可以跨越多个方法,具有更大的灵活性。
5. 性能:在早期版本的JDK中,synchronized的性能较差,但随着JDK的更新,synchronized的性能改善了很多,与Lock的性能差不多。
总结一下,分布式锁和synchronized的区别在于范围、响应中断、重试机制、灵活性和性能。
相关问题
分布式事务和分布式锁
分布式锁是解决并发时资源争抢的问题,而分布式事务是解决流程化提交问题。分布式锁的实现方式有基于数据库锁,基于Redis和基于Zookeeper。基于数据库锁可以采用悲观锁和乐观锁,悲观锁通过行锁进行排他性操作,性能较差;乐观锁通过添加版本号,在更新时比较版本号的方式进行更新,不会阻塞其他操作。基于Redis可以通过setnx、get和getset等操作实现完整的分布式锁。基于Zookeeper实际上是基于代理来实现分布式锁。
分布式事务的实现有全局事务和柔性事务。全局事务基于2PC和3PC实现,但由于同步阻塞的原因,处理效率较低,不适合大型网站的分布式场景。柔性事务遵循BASE理论,即基本可用,最终一致。柔性事务包括异步确保型、补偿型和最大努力通知型。在柔性事务中,幂等性和可补偿性是重要的概念。幂等性指的是对比参数列表,判断是否是重复请求;可补偿性指的是保证原子性。此外,TCC操作是一种常见的柔性事务,它位于业务服务层而非资源层,没有单独的准备阶段,通过Try操作兼备资源操作与准备能力,并且可以灵活选择业务资源的锁定粒度。
分布式项目和传统项目的主要差异在于分布式项目需要考虑分布式锁和分布式事务的实现,以保证多进程的并发问题和流程化提交问题的解决。传统项目可以使用Synchronized、Lock等方式来保证数据的安全,但在分布式环境中这些方式无效。另外,分布式项目需要考虑网络通信和数据一致性等问题,而传统项目更注重单体系统的开发。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [分布式事务和分布式锁](https://blog.csdn.net/qq_38747892/article/details/117662175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [分布式锁与分布式事务的理解](https://blog.csdn.net/qq_36975405/article/details/103838134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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分布式锁与jvm锁的区别
分布式锁是一种用于分布式系统中的并发控制机制,它的作用是确保在分布式系统中,同一时刻只有一个客户端能够访问共享资源。而JVM锁是运行在Java虚拟机上的线程同步机制,用于控制同一进程内的多线程对共享资源的访问。
主要区别如下:
1. 适用范围不同:分布式锁适用于分布式系统中多个节点之间的并发控制,而JVM锁适用于同一进程内的多线程并发控制。
2. 锁的粒度不同:分布式锁通常是以资源为单位进行加锁,比如锁定一个数据库表、锁定某个文件等;而JVM锁通常以对象为粒度进行加锁,也可以是某个方法、某个代码块等。
3. 锁的实现方式不同:分布式锁的实现通常需要依赖于外部组件或工具,比如Redis、Zookeeper等,通过这些组件来实现对锁的控制;而JVM锁则是通过关键字synchronized、Lock接口等Java语法本身的内置特性来实现。
4. 性能方面的差异:由于分布式锁涉及到网络通信等因素,相比之下,JVM锁的性能更高。
总体而言,分布式锁是为了解决分布式系统中的并发控制问题,而JVM锁则是为了解决多线程并发控制问题。分布式锁需要额外的组件或工具进行支持,而JVM锁则是Java语言本身提供的机制。
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