解释下这段代码int ylbfzfSum = perFeeItemList.stream().mapToDouble(PerFeeItem::getBfzf).sum()

这段代码计算了一个名为ylbfzfSum的变量，它使用了Java 8中的流式操作和Lambda表达式。代码的功能是将perFeeItemList集合中每个元素的getBfzf属性提取出来，并将这些属性值求和。

具体解释如下：
- perFeeItemList.stream()：将perFeeItemList转换成一个流，以便进行后续的操作。
- mapToDouble(PerFeeItem::getBfzf)：对流中的每个元素使用getBfzf方法进行映射，将PerFeeItem对象转换为对应的getBfzf属性值。这里使用mapToDouble是因为getBfzf返回的是一个double类型的值。
- sum()：对映射后的所有元素进行求和操作，得到最终的结果。

最后，将求和的结果赋值给ylbfzfSum变量，表示perFeeItemList集合中所有元素的getBfzf属性之和。

相关问题

while self.stream.is_active(): frames = [] for i in range(0,int(RATE / CHUNK * RECORED_SECONDS)): data = self.stream.read(CHUNK) frames.append(data) senddata = pickle.dumps(frames) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(senddata))+senddata) # 对语音进行变声 if self.stream.rate > 200: sound = AudioSegment.from_wav(data) sound = sound.low_pass_filter(500) # 将音调调低一些 data = sound.export(format='wav') elif self.stream.rate < 200: sound = AudioSegment.from_wav(data) sound = sound.high_pass_filter(500) # 将音调调高一些 data = sound.export(format='wav') except: break 优化代码

这段代码可以进行一些优化。首先，可以避免在循环体内创建对象，可以提升代码的性能。其次，将音频变声的代码提取出来，并且根据音频的采样率进行变声，这样可以避免在每个循环中都进行一次判断，提升代码的效率。

以下是优化后的代码：

while self.stream.is_active():
    frames = []
    for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORDED_SECONDS)):
        data = self.stream.read(CHUNK)
        frames.append(data)

    # 对语音进行变声
    sound = AudioSegment.from_wav(b''.join(frames))
    if self.stream.rate > 200:
        sound = sound.low_pass_filter(500) # 将音调调低一些
    elif self.stream.rate < 200:
        sound = sound.high_pass_filter(500) # 将音调调高一些
    data = sound.export(format='wav')

    senddata = pickle.dumps(frames)
    try:
        self.sock.sendall(struct.pack("L", len(senddata)) + senddata)
    except:
        break

在这个版本的代码中，我们将音频变声的代码提取出来，并且使用`b''.join(frames)`将多个音频帧拼接成一个完整的音频文件。根据音频的采样率，我们选择使用`low_pass_filter`或`high_pass_filter`来进行音调的变化。这个版本的代码更加高效和易读。

Optional<Integer> sumSalary = personList.stream().map(Person::getSalary).reduce(Integer::sum);还能怎么写

这段代码可以使用简化的方式重写，如下所示：

int sumSalary = personList.stream().mapToInt(Person::getSalary).sum();

这里使用了`mapToInt`方法将`Person`对象的薪资映射为一个`IntStream`，然后使用`sum`方法将其求和。这种方式比使用`reduce`方法更加简洁明了。