Rbf核函数中的gaussian函数

Rbf核函数中的Gaussian函数是一种常用的径向基函数，也称为高斯函数。该函数的形式为：

K(x, x') = exp(-gamma ||x - x'||^2)

其中，gamma是一个正常数，||x - x'||表示向量x和x'之间的欧几里得距离。这个函数可以用于支持向量机等机器学习算法中的非线性分类和回归问题。在SVM中，使用Gaussian函数作为核函数可以将数据从低维空间映射到高维空间，从而使得数据在高维空间中更容易被分离。