flume taildir

时间: 2023-04-14 10:01:18 浏览: 126

flume安装手册

### Flume安装手册 #### 一、Flume简介与应用场景 Apache Flume 是一款高可靠、高性能的服务，用于收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单的架构和灵活的配置，非常适合分布式日志收集场景。 #### 二、Flume在Linux服务器上的安装与部署 ##### 1. 上传Flume安装包并解压在Linux服务器上安装Flume的第一步是上传Flume的安装包。通常情况下，这个安装包会是一个`.tar.gz`格式的压缩文件。上传完成后，可以通过以下命令进行解压： ```bash tar -zxvf flume.tar.gz ``` 解压后将得到Flume的目录结构。 ##### 2. 验证Flume版本信息安装完毕后，可以通过运行Flume自带的命令来检查其版本信息，确保安装成功： ```bash sh ./bin/flume-ng version ``` 这个命令将显示当前Flume的版本号。 ##### 3. 创建Flume配置目录为了更好地管理Flume的相关配置文件，可以在用户的主目录下创建一个专门的目录来存放这些配置。例如： ```bash mkdir ${USER_HOME}/.datageek/geek.properties ``` 这里使用了`${USER_HOME}`环境变量，它会自动替换为当前用户的主目录路径。 #### 三、性能优化 Flume的性能可以通过调整JVM的配置来优化。主要的配置项包括内存大小、垃圾回收策略等。可以通过编辑`./conf/flume-env.sh`文件来进行配置，或者直接在`./bin/flume-ng`脚本中通过`JAVA_OPTS`参数进行设置。例如： ```bash export JAVA_OPTS="-Xms2048m -Xmx4096m -Dcom.sun.management.jmxremote -Xss256k -XX:MaxDirectMemorySize=256m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC" ``` 这里设置了JVM的最大和最小堆内存分别为2048MB和4096MB，并启用了远程JMX监控以及特定的垃圾回收策略。如果选择直接在`./bin/flume-ng`脚本中设置，则可以这样操作： ```bash JAVA_OPTS="-Xmx512m" ./bin/flume-ng ... ``` 这里指定了JVM的最大堆内存为512MB。 #### 四、Flume采集配置详解 Flume的核心功能在于数据的采集，而这些功能主要通过配置文件来实现。下面是一个简单的配置示例： ```properties # 定义Flume的各个模块 flume.sources = raa rbb # 数据源 flume.sinks = k1 # 目标 flume.channels = c1 # 通道 # 配置source源raa flume.sources.raa.channels = c1 flume.sources.raa.type = TAILDIR flume.sources.raa.positionFile = /home/lite/flume/logs/raa.json flume.sources.raa.filegroups = f1 flume.sources.raa.writePosInterval = 500 flume.sources.raa.filegroups.f1.path = /var/logs flume.sources.raa.filegroups.f1.filter = message flume.sources.raa.filegroups.f1.blacklistFilter = .* flume.sources.raa.headers.f1.geekey = messagelog flume.sources.raa.headers.f1.charsetkey = utf-8 flume.sources.raa.fileHeader = true flume.sources.raa.charset = utf-8 flume.sources.raa.openAllFile = false flume.sources.raa.skipToEnd = true flume.sources.raa.maxFileHandler = 1 # 配置source源rbb # ... # 配置sink目标 flume.sinks.k1.channel = c1 flume.sinks.k1.type = com.datageek.ingeekflume.customsink.DubboSink flume.sinks.k1.batchSize = 5000 flume.sinks.k1.host = 168.68.25.11 # ... ``` **配置解析：** - `flume.sources`: 定义数据源，这里有两个数据源`raa`和`rbb`。 - `flume.sinks`: 定义数据的目标，这里是`sink``k1`。 - `flume.channels`: 定义数据传输的通道，这里是`c1`。 - `flume.sources.raa.type`: 指定数据源`raa`使用的类型，这里是`TAILDIR`，表示文件尾部追踪。 - `flume.sources.raa.positionFile`: 断点续传记录文件的位置。 - `flume.sources.raa.filegroups.f1.path`: 日志文件所在的路径。 - `flume.sources.raa.filegroups.f1.filter`: 要处理的日志文件的过滤条件。 - `flume.sources.raa.filegroups.f1.blacklistFilter`: 黑名单过滤条件，匹配这些条件的日志文件将不会被处理。 - `flume.sources.raa.headers.f1.geekey`: 日志文件的唯一标识。 - `flume.sources.raa.headers.f1.charsetkey`: 日志文件的字符集编码。 - `flume.sources.raa.fileHeader`: 是否在每条日志前添加文件名和路径作为前缀。 - `flume.sources.raa.charset`: 日志文件的字符集编码。 - `flume.sources.raa.openAllFile`: 是否一次性打开所有符合条件的日志文件。 - `flume.sources.raa.skipToEnd`: 是否跳过已存在的日志数据。 - `flume.sinks.k1.type`: sink使用的传输方式，这里使用了一个自定义的`DubboSink`。 - `flume.sinks.k1.batchSize`: 每次批量发送的数据量。 - `flume.sinks.k1.host`: sink的目标主机IP地址。通过以上步骤，我们可以完成Flume在Linux服务器上的安装与基本配置。这对于搭建一套高效稳定的数据采集系统来说至关重要。

Flume的taildir是一种用于监控文件变化并将数据传输到Flume的工具。它可以监控指定目录下的文件变化，如新增、修改、删除等操作，并将变化的数据传输到Flume的指定位置。这种工具在日志收集、数据采集等场景中非常常见。

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