uniapp图片压缩图片尺寸
时间: 2023-10-06 09:08:00 浏览: 292
uniapp的图片压缩并不能准确地控制压缩后的尺寸,因为uniapp自带的图片压缩API并不够可靠。如果你想要精确地控制压缩后的尺寸,可以使用画布来自己实现图片压缩的方法。当然,你也可以尝试使用一些第三方的图片压缩插件,如uview upload,它提供了图片压缩的功能。此外,你在显示压缩后的图片时,可以在image标签中加入mode="aspectFit"属性来保持长宽比不变。
相关问题
uniapp图片压缩上传
在uni-app中实现图片压缩上传的方法如下:
1. 首先,你需要使用uni-app提供的`chooseImage`方法选择用户要上传的图片,并获取到图片的临时文件路径。
2. 接下来,你可以使用uni-app提供的`getImageInfo`方法获取到图片的宽度和高度信息。
3. 然后,根据你的需求,可以使用canvas来进行图片的压缩。你可以创建一个canvas元素,并设置其宽度和高度为你想要的压缩后的尺寸。
4. 将选择的图片绘制到canvas上,并使用`canvas.toDataURL`方法将canvas上的内容转换为base64格式的图片数据。
5. 最后,你可以将base64格式的图片数据作为参数,使用uni-app提供的`uploadFile`方法将图片上传到服务器。
下面是一个示例代码,演示了如何在uni-app中实现图片压缩上传:
```javascript
// 选择图片并获取临时文件路径
uni.chooseImage({
count: 1,
success: function(res) {
var tempFilePath = res.tempFilePaths[0];
// 获取图片信息
uni.getImageInfo({
src: tempFilePath,
success: function(info) {
var width = info.width;
var height = info.height;
// 创建canvas
var canvas = uni.createCanvasContext('compressCanvas');
canvas.width = 200; // 设置压缩后的宽度
canvas.height = height * (200 / width); // 根据宽度比例计算压缩后的高度
// 绘制图片到canvas
canvas.drawImage(tempFilePath, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
// 将canvas内容转换为base64格式的图片数据
canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.8, function(res) {
var base64Data = res.replace('data:image/jpeg;base64,', '');
// 将base64格式的图片数据上传到服务器
uni.uploadFile({
url: 'your_upload_url',
filePath: base64Data,
name: 'file',
success: function(res) {
console.log('上传成功', res);
},
fail: function(err) {
console.log('上传失败', err);
}
});
});
},
fail: function(err) {
console.log('获取图片信息失败', err);
}
});
},
fail: function(err) {
console.log('选择图片失败', err);
}
});
```
uniapp 图片 压缩有马赛克怎么办
在uniApp中,如果你遇到图片压缩后出现了马赛克效果,那可能是压缩过程中牺牲了图像质量以达到较小的文件大小。这通常发生在设置较低的压缩比率或者使用简单、快速的压缩算法时。解决这个问题可以尝试以下几个步骤:
1. 调整压缩设置:uniApp提供了API来控制图片压缩的质量。你可以增加`compressQuality`参数的值,范围通常是0到1,其中1表示最高质量但可能导致更大的文件体积。
```javascript
import { compressImage } from '@dcloudio/universe-sdk';
compressImage(sourceUrl, { width: 1000, height: 1000, compressQuality: 0.8 })
.then(compressedData => {
// 处理压缩后的数据
})
.catch(error => {
console.error('压缩失败:', error);
});
```
2. 使用更高级的压缩算法:有些库提供更为细致的压缩选项,比如WebP格式支持,它可以在保持相对小文件的前提下有更好的视觉效果。
3. 分辨率适应:只对需要适配的屏幕尺寸进行压缩,避免无谓地降低所有尺寸的图片质量。
4. 预加载和懒加载:对于不需要立即显示的图片,可以先预加载低质量版本,用户真正查看时再切换到高清版本。
如果以上方法仍无法解决问题,建议检查压缩配置是否适合你的实际需求,并考虑在某些场景下让用户手动调整图片质量。
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